Significato del coefficiente di correlazione
Istruzioni: Immettere la correlazione del campione \(r\), la dimensione del campione \(n\) e il livello di significatività \(\alpha\) e il risolutore verificherà se il coefficiente di correlazione è significativamente diverso da zero utilizzando l'approccio della correlazione critica.
Ulteriori informazioni sulla significatività del coefficiente di correlazione
La correlazione del campione \(r\) è una statistica che stima la correlazione della popolazione, \(\rho\). Il test statistico tipico consiste nel valutare se il coefficiente di correlazione è significativamente diverso da zero.
Esistono almeno due metodi per valutare la significatività del coefficiente di correlazione campionaria: Uno di questi si basa sulla correlazione critica. Tale approccio si basa sull'idea che se la correlazione campionaria \(r\) è abbastanza grande, la correlazione della popolazione \(\rho\) è diversa da zero.
Quanto deve essere grande la correlazione campionaria \(r\) per poter affermare che la correlazione della popolazione \(\rho\) è diversa da zero? È qui che usiamo la correlazione critica \(r_c\).
Il valore di \(r_c\) viene utilizzato per valutare la significatività del coefficiente di correlazione campionaria \(r\). Questi valori di correlazione critici si trovano solitamente in tabelle di correlazione specifiche.
Confronto delle correlazioni
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