Ulteriori informazioni sul significato del calcolatore di significatività del coefficiente di correlazione

La correlazione del campione \(r\) è una statistica che stima la correlazione della popolazione, \(\rho\). Il test statistico tipico consiste nel valutare se il coefficiente di correlazione è significativamente diverso da zero.

Esistono almeno due metodi per valutare la significatività del coefficiente di correlazione campionaria: Uno di questi si basa sulla correlazione critica. Tale approccio si basa sull'idea che se la correlazione campionaria \(r\) è abbastanza grande, la correlazione della popolazione \(\rho\) è diversa da zero.

Per valutare se la correlazione campionaria è significativamente diversa da zero, si ottiene la seguente statistica t

\[ t = r\sqrt{ \frac{n-2}{1-r^2}} \]

Quindi, questa è la formula per il test t per il coefficiente di correlazione, che la calcolatrice ti fornirà mostrando tutti i passaggi del calcolo.

Se la statistica t sopra è significativa, allora rifiuteremmo l'ipotesi nulla \(H_0\) (che la correlazione della popolazione sia zero). Puoi anche il file approccio di correlazione critica , con lo stesso scopo di valutare se la correlazione campionaria è significativamente diversa da zero, ma in tal caso confrontando la correlazione campionaria con un valore di correlazione critico.