Calcolatrice di probabilità ipergeometrica
Istruzioni: Usa questo calcolatore di probabilità ipergeometriche per calcolare le probabilità ipergeometriche utilizzando il modulo sottostante. Digita il numero totale di oggetti (N), il numero totale di oggetti difettosi (K) e la dimensione del campione n, e fornisci i dettagli sull'evento di cui vuoi calcolare la probabilità (Gli eventi sono definiti in termini di numero di oggetti difettosi in il campione):
Calcolatrice di probabilità ipergeometrica
Qui spieghiamo un po 'di più sul Probabilità di distribuzione ipergeometrica così puoi fare un uso migliore di questo calcolatore ipergeometrico: la probabilità ipergeometrica è un tipo di distribuzione di probabilità discreta con parametri (numero totale di elementi), (numero totale di elementi difettosi) e ( la dimensione del campione), che può assumere valori casuali nell'intervallo .
La formula di distribuzione ipergeometrica
Se è una variabile casuale ipergeometrica con parametri , e , allora per otteniamo
La distribuzione ipergeometrica contro poisson e binomiale
La distribuzione ipergeometrica è tra le distribuzioni discrete più popolari che puoi usare, insieme alla Distribuzione di Poisson e il Distribuzione binomiale .
In termini di proprietà, l'ipergeometrica è più vicina alla distribuzione binomiale, poiché entrambe si applicano all'idea di un numero di prove e alla probabilità di ottenere un articolo difettoso.
L'impostazione è simile, con N prove, ma la differenza è che con la distribuzione ipergeometrica, la probabilità di estrarre un difettoso cambia da prova a prova, mentre per la distribuzione di Poisson la probabilità di un difettoso (che è 1 - p) è costante per TUTTE le prove.
Altri calcolatori di distribuzione discreta
Una distribuzione simile è la distribuzione binomiale (con la differenza che la proporzione di difettosi rimane costante durante il campionamento senza sostituzione. Consulta il nostro Calcolatrice della probabilità binomiale . Un'altra distribuzione discreta degna di nota è la Distribuzione di Poisson , che potresti essere interessato a verificare.