Calcolatore di correzione della popolazione finita


Istruzioni: Usa questo calcolatore per stimare l'effetto di una popolazione finita sul calcolo dell'errore standard. Fornisci la deviazione standard (σ)(\sigma), la dimensione del campione (nn) e la dimensione della popolazione (NN), nel modulo seguente:

Deviazione standard (σ)(\sigma) =
Taglia campione (n)(n) =
Popolazione (N)(N) =

Correzione della popolazione finita

L'errore standard per la distribuzione campionaria delle medie campionarie viene calcolato come:

σ(Xˉ)=σn\sigma (\bar X) = \displaystyle \frac{\sigma}{\sqrt n}

dove σ\sigma è la deviazione standard della popolazione della distribuzione sottostante. Questa espressione vale nel caso in cui la dimensione della popolazione sia infinita (nel qual caso i processi di campionamento possono essere considerati come campionamento con sostituzione). Ma l'espressione precedente non sarà accurata se la dimensione della popolazione è finita, uguale a NN. In tal caso, c'è un fattore di correzione:

cf=NnN1 cf = \sqrt{\frac{N-n}{N-1}}

e l'errore standard viene invece calcolato come:

σ(Xˉ)=σnNnN1\sigma (\bar X) = \displaystyle \frac{\sigma}{\sqrt n} \sqrt{\frac{N-n}{N-1}}

Si noti che il fattore di correzione converge a 1 quando NN si avvicina all'infinito. Se hai a che fare con il campionamento con una dimensione della popolazione infinita, usa invece questo calcolatore di errori standard .

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