Problème: Les données suivantes sont généralement analysées à l'aide de MANOVA.

Les données ci-dessous reflètent des informations issues d'une adoption volontaire de la technologie de l'énergie solaire. Les personnes du groupe A (n = 7) n'ont pas installé de chauffe-eau solaire, tandis que les personnes du groupe B (n = 8) ont installé le chauffe-eau. La variable W est un indicateur de la consommation d'eau chaude et la variable G choisi la consommation d'essence automobile.

· Utilisez SPSS GLM et / ou MANOVA pour déterminer si les différences dans l'utilisation de l'eau et de l'essence sont liées au fait d'appartenir au groupe A ou B.

· Suggérez des résultats directionnels dans un résumé en un paragraphe de vos résultats.

· Rédigez une brève description en 1 paragraphe des résultats ... pas de tests d'hypothèse.

· Tirez une conclusion générale.

Solution: Ce qui suit est obtenu avec SPSS:

La moyenne pour le groupe d'eau A est M = 8,00 (SD = 2,00) et la moyenne pour le groupe de gaz A est M = 19,00 (SD = 6 377). D'autre part, la moyenne pour le groupe d'eau B est M = 19,50 (SD = 2,07), et la moyenne pour le groupe de gaz B est M = 19,00 (SD = 5,928).

L'homogénéité des matrices de covariance est satisfaite, F (3, 121101.4) = 0.030, p = .993> 0.05

Sur la base du tableau multivarié, il est constaté qu'il n'y a pas de différence significative dans la consommation d'eau et d'essence sont liés au fait d'être dans le groupe A ou B, F (2,12 ) = 2,593, p = 0,116> 0,05.

Lorsque l'on considère les prédicteurs individuellement, l'hypothèse d'homogénéité des variances est satisfaite (p = 0,756 et p = 0,864 pour l'eau et le gaz respectivement), et il y a une différence significative dans l'utilisation de l ' eau par les groupes (p = 0,034), mais la différence n'est pas significative pour l'utilisation de gaz par groupe (p = 0,877).