Calculerur de puissance - Test d'une moyenne
Instructions: Ce calculateur de puissance calcule, montrant toutes les étapes, la probabilité de faire une erreur de type II (\(\beta\)) et la puissance statistique (\(1-\beta\)) lors du test d'une moyenne à une population. Vous devez fournir le niveau de signification (\(\alpha\)), la taille de l'échantillon (\(n\)), la taille de l'effet (\(d\)) et le type de queue (à gauche, à droite ou bilatérale). Si vous ne connaissez pas la valeur exacte de la taille de l'effet, choisissez entre une taille d'effet petite, moyenne ou grande dans le formulaire ci-dessous:
En savoir plus sur ce calculateur de puissance statistique
Ce calculateur de puissance vous permet de calculer la puissance statistique lorsque vous connaissez le niveau de signification (\(\alpha\)), le taille de l'achat (\(n\)), la taille de l'effet (\(d\)) et le type de queue (à gauche, à droite ou à deux queues). Cela faisait généralement référence à un Calcul de la puissance post-Hoc ou un Calcul de la puissance observée .
En général, l'information la plus difficile à obtenir est la taille de l'effet, défini comme le d de Cohen. Si vous n'avez pas la valeur réelle de \(d\), vous pouvez l'approcher en la classant dans l'une des trois catégories suivantes: petite, moyenne et grande taille d'effet.
Une façon d'estimer l'amplificateur de la taille de l'effet, si elle n'est pas disponible directement, consiste à utiliser une méta-analyse. Cette technique consiste à analyser de nombreuses études sur des phénomènes similaires, et à obtenir une «moyenne» de la taille de l'effet obtenu dans ces études. C'est la façon d'obtenir une sorte de taille d'effet moyenne écologique . Ce processus conduira probablement à une estimation très approximative, ce qui est souvent mieux que rien.