Ulteriori informazioni sul calcolatore percentile

Il k-esimo percentile di una distribuzione corrisponde a un punto con la proprietà che k% della distribuzione si trova a sinistra di quel valore. Nel caso dei dati campione, i percentili possono essere solo stimati e, a tale scopo, i dati campione sono organizzati in ordine crescente.

Poi il posizione del k-esimo percentile \(P_k\) è calcolato utilizzando la formula:

\[ L_P = \frac{(n+1) k}{100} \]

dove \(n\) è la dimensione del campione.

Come calcolare i percentili?

• Se \(L_P\) è un numero intero, allora il percentile \(P_k\) è il valore che si trova nella posizione \(L_P\) dei dati organizzati in ordine crescente.

• Se \(L_P\) NON è un numero intero, allora w trovare le due posizioni intere più vicine \(L_{low}\) e \(L_{high}\) in modo che \(L_{low} < L_P < L_{high}\). Ad esempio, se \(L_P = 5.25\), allora \(L_{low} = 5\) e \(L_{high} = 6\).

Quindi, individuiamo i valori nell'array ascendente nelle posizioni \(L_{low}\) e \(L_{high}\), e li chiamiamo rispettivamente \(P_{low}\) e \(P_{high}\), e stimiamo (interpoliamo) il percentile \(P_k\) come:

\[ P_k = P_{low} + (L_P -L_{low})\times(P_{high} - P_{low}) \]

Interpretazione percentile

Il concetto di percentile assume un significato molto rilevante in cose come le informazioni su peso e altezza, dove i percentili indicano come una persona ha la sua altezza e il suo peso rispetto alla popolazione. Ciò è particolarmente pratico per il peso, in cui gli individui che si trovano in percentili eccessivamente bassi o eccessivamente grandi potrebbero aver bisogno di cure extra.

Puoi ottenere un elenco completo delle statistiche con il nostro calcolatore di statistiche descrittive .

Esistono diversi modi per calcolare i percentili?

Si osservi che esistono diversi modi per calcolare i percentili, a seconda della convenzione utilizzata. Anche diversi software utilizzano versioni diverse per calcolare i percentili (Excel utilizza un formato e Minitab utilizza un formato diverso.

Questa forma di interpolazione sembra essere la più intuitiva, perché generalizza il modo in cui calcoliamo la mediana. Viene descritto un altro approccio molto corretto chi .

Dati individuali e raggruppati per percentili

Si noti che questa calcolatrice funziona per dati individuali. Se hai dati raggruppati , sarebbe opportuno utilizzare a Calcolatore di rango percentile per i dati raggruppati invece, per gestire i dati raggruppati e utilizzare invece i punti medi.

Inoltre, osserva che questa formula si applica ai dati di esempio. D'altra parte, un calcolatore di percentili può funzionare per trovare percentili ESATTI se hai a che fare con a distribuzione normale e conosci la popolazione media e sd.

Altri tipi speciali di percentili

Esistono alcuni tipi speciali di percentili che vengono utilizzati frequentemente per semplificare la notazione. Abbiamo, ad esempio, i quartili, che dividono la distribuzione in quarti. Ad esempio, il primo quartile, \(Q_1\) è uguale al 25° percentile. Il secondo quartile, \(Q_2\) è uguale al 50° percentile e il terzo quartile, \(Q_3\) è uguale al 75° percentile. Puoi usare questo calcolatrice quartile per ottenere quei valori direttamente.

Puoi usare il nostro calcolatrice quartile se questo è esattamente quello che stai cercando

A cosa ti servono i percentili?

I percentili sono principalmente usati per rappresentare un "rango" specifico rispetto al resto dei valori nel campione. Il 90° percentile viene interpretato come il valore con la proprietà che il 90% dei valori nel campione è inferiore a quel valore specifico.