Tutorial MANOVA
Nel tutorial di questa settimana, tratteremo l'argomento di MANOVA . Vedere di seguito un elenco di problemi di esempio rilevanti, con soluzioni passo passo.
Problema: I seguenti dati sarebbero tipicamente analizzati utilizzando MANOVA.
I dati seguenti riflettono le informazioni derivanti da un'adozione volontaria della tecnologia dell'energia solare. Gli individui del Gruppo A (n = 7) non hanno installato uno scaldacqua solare, mentre gli individui del Gruppo B (n = 8) hanno installato lo scaldacqua. La variabile W è un indicatore del consumo di acqua calda e la variabile G riflette il consumo di benzina delle automobili.
· Utilizzare SPSS GLM e / o MANOVA per determinare se le differenze nell'uso di acqua e benzina sono correlate all'appartenenza al Gruppo A o B.
· Suggerisci alcuni risultati direzionali in un riassunto di un paragrafo dei tuoi risultati.
· Scrivi un breve riassunto di 1 paragrafo dei risultati .... nessun test di ipotesi.
· Traccia una conclusione generale.
Soluzione: Con SPSS si ottiene quanto segue:
La media per il gruppo di acqua A è M = 8,00 (SD = 2,00) e la media per il gruppo di gas A è M = 19,00 (SD = 6,377). D'altra parte, la media per il gruppo di acqua B è M = 19,50 (SD = 2,07) e la media per il gruppo di gas B è M = 19,00 (SD = 5,928).
L'omogeneità delle matrici di covarianza è soddisfatta, F (3, 121101.4) = 0,030, p = .993> 0,05
Sulla base della tabella multivariata, si è riscontrato che non c'è una differenza significativa nell'uso di acqua e benzina sono legati all'appartenenza al Gruppo A o B, F (2,12) = 2.593, p = .116> 0 , 05.
Quando si considerano i predittori individualmente, l'ipotesi di omogeneità delle varianze è soddisfatta (p = .756 ep = .864 rispettivamente per acqua e gas) e si è riscontrata una differenza significativa nell'uso dell'acqua da parte dei gruppi (p = 0,034), ma la differenza non è significativa per l'uso di gas per gruppo (p = 0,877).