Per saperne di più su questo grafico C-Chart.

Questo calcolatore di carte a C viene utilizzato come strumento grafico per valutare se un processo è in controllo statistico, di solito nel contesto dell'analisi del comportamento degli articoli non conformi in campioni successivi.

L'uso di uno strumento grafico permette di rilevare le anomalie molto rapidamente, semplicemente vedendo quali punti nel grafico sembrano essere estremi rispetto al resto dei punti. Questa devianza è misurata dal fatto che un punto vada o meno oltre i limiti di controllo.

Come si usa questa calcolatrice di carte C online?

Vuoi analizzare una lista di campioni \(N\), e per ognuno dei campioni hai un certo numero di elementi non conformi

Da questo si può trovare il numero medio di non conformi per campione, \(\bar{c}\).

Poi, potete usare le seguenti formule per ottenere i limiti di controllo inferiori e superiori per il grafico a c

\[ LCL_{c} =\bar{c} - 3\sqrt{\bar{c}} \] \[ UCL_{c} =\bar{c} + 3\sqrt{\bar{c}} \]

Passo dopo passo: come si fa un diagramma a C?

1. In primo luogo, si conduce la raccolta dei dati per i dati che si vogliono misurare/studiare. In questo caso, siete interessati agli articoli non conformi all'interno dei lotti (campioni).

2. Poi, dopo che la raccolta dei dati è stata completata, è necessario ottenere il conteggio degli articoli non conformi su ogni campione.

3. In questo passo, si calcola la media di tutte le non conformità/difetti trovate in ogni campione.

4. Poi, devi calcolare i limiti di controllo inferiore e superiore usando le formule \(LCL_{c} =\bar{c} - 3\sqrt{\bar{c}} \) e \(UCL_{c} =\bar{c} + 3\sqrt{\bar{c}} \).

5. Userete un grafico in cui costruirete una linea per tracciare ogni valore non conforme (difettoso) per ogni campione. Inoltre, traccerai delle linee per i limiti inferiori e superiori, e anche per la linea centrale.

6. Infine, si determina se qualche campione ha un numero non conforme che va oltre i limiti di controllo inferiori o superiori.

I punti che vanno oltre i limiti di controllo inferiori o superiori sono detti fuori controllo statistico. Quando non si hanno punti che vanno oltre i limiti di controllo, allora si dice che il processo è in controllo statistico.

Altra tabella di controllo

Ogni tipo di carta di controllo è destinato a misurare un certo attributo di un processo. Per esempio il Grafico R è usato per valutare se la variabilità di un processo è sotto controllo o meno. Inoltre, è possibile utilizzare un Creatore di grafici X-bar . se dovete valutare se il centro del processo è in controllo statistico.