Calcolatore del test di normalità - Anderson Darling
Istruzioni: Utilizzando questo calcolatore del test di normalità per inserire i dati del campione nel modulo sottostante, questo calcolatore eseguirà un test di normalità (Anderson-Darling) per valutare se i dati del campione forniti si discostano in modo significativo dalla normalità
Calcolatrice test di normalità
Un test di normalità è un test di ipotesi statistica che valuta se un campione di dati si discosta o meno in modo significativo dalla normalità. Per un dato campione \(X_i\), lo scopo del test è valutare se i dati si discostano significativamente dalla normalità oppure no.
Questo test di normalità metterà alla prova la seguente ipotesi nulla e alternativa:
\(H_0: \) I dati del campione provengono da una popolazione normalmente distribuita
\(H_A: \) I dati del campione non provengono da una popolazione normalmente distribuita
Per condurre il test Anderson-Darling (AD), viene calcolata la seguente statistica del test:
\[ A^2 = -n - \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}\left((2i-1)\ln\Phi(Z_i) + (2(n-i)+1)\ln(1- \Phi(Z_i))\right) \left(1 + \frac{0.75}{n} - \frac{2.25}{n^2} \right)\]Ci sono altri test di normalità che potresti essere interessato a dare un'occhiata, come lo Shapiro-Wilk e il test di normalità di Kolmogorov-Smirnov.
Se hai bisogno di valutare le proprietà della distribuzione di \(X_i\), puoi usare il nostro creatore di grafici a scatola e il nostro creatore di istogrammi .