L'analisi qualitativa dei dati si riferisce a una forma di analisi sistematica dei dati allo scopo di aumentare la conoscenza e la comprensione di un tema, argomento o domanda. I tipi di dati che corrispondono a questo approccio alla ricerca possono includere numeri, ma anche opere scritte, parlate, recitate o illustrative, pensieri, idee, frasi e osservazioni. Queste forme `` olistiche '' di dati vengono compilate utilizzando tecniche quali interviste, registrazioni video e audio e rappresentazioni grafiche e possono includere lavori scritti come articoli di giornali e riviste, libri, poesie e qualsiasi altro mezzo che possa essere osservato e analizzato. Praticamente tutto ciò che viene espresso attraverso un mezzo può essere analizzato usando metodi qualitativi.

Sebbene Internet sia ampiamente disponibile da oltre un decennio, la popolarità, l'accessibilità e la legittimità percepita dell'istruzione online sono esplose negli ultimi anni. Sebbene inizialmente viste come istituzioni inferiori che distribuiscono diplomi di bassa qualità a un prezzo elevato, i programmi educativi online sono sempre più visti come opzioni valide per il conseguimento della laurea.

Gli obiettivi, il processo, i metodi e i risultati dell'analisi qualitativa dei dati sono sia simili che dissimili da quelli del suo approccio gemello, l'analisi quantitativa dei dati. Nell'analisi quantitativa dei dati, le informazioni numeriche, come conteggi e percentuali, vengono elaborate, solitamente utilizzando alcuni tipi di software, come il Pacchetto statistico per le scienze sociali (SPSS) o il Sistema di analisi statistica (SAS), al fine di produrre un relazione o descrizione numerica, che viene utilizzata per rispondere a una domanda o testare un'ipotesi, spesso basando tali conclusioni su nozioni di probabilità statistica. Nell'analisi qualitativa dei dati, mentre l'obiettivo è tipicamente quello di rispondere a una o più domande, il tipo di risposta che viene ricercata può essere molto diverso, così come i metodi utilizzati per rispondere alla domanda.

Prima di tutto, l'analisi quantitativa dei dati di solito mira a testare un'ipotesi utilizzando un approccio deduttivo alla raccolta e all'analisi dei dati. Un approccio deduttivo inizia con qualcosa di ampio, come una teoria, e procede alla raccolta e alla verifica dei dati per formare una conclusione su un aspetto specifico dell'argomento che è informato dalla teoria e dalla ricerca precedente. Questo approccio inizia con il generale e procede allo specifico. L'analisi qualitativa dei dati, d'altra parte, è un approccio che segue tipicamente il percorso del ragionamento induttivo, che per molti versi è l'inverso del percorso deduttivo. Un approccio induttivo inizia con qualcosa di specifico, come un certo gruppo di persone su cui il ricercatore vuole saperne di più, quindi procede alla raccolta e all'analisi dei dati per formare conclusioni più generali sull'argomento o sugli argomenti. In questo approccio, viene scelto per primo l'oggetto dell'indagine, che viene poi analizzato per scoprire o illustrare attributi e caratteristiche specifiche.

Sebbene i metodi analitici qualitativi trattino dati non numerici, spesso utilizzano programmi software per quantificare e interpretare i dati qualitativi. Uno dei più popolari di questi programmi è il software NVivo di QSR International. Questo programma consente ai ricercatori di condurre un'ampia varietà di procedure su dati non strutturati, come la classificazione, l'ordinamento e la creazione di varie disposizioni dei dati al fine di esaminare le relazioni conducendo query, collegamenti, utilizzando strumenti di ricerca e creazione di modelli.

L'induzione analitica è un altro metodo per analizzare i dati qualitativi. In questo metodo, l'analista sviluppa una dichiarazione ipotetica di un evento, scenario o tema. L'analista quindi procede a esaminare i dati alla ricerca di situazioni che si adattano o screditano l'ipotesi di lavoro. Ogni volta che si incontra un'osservazione contraria all'ipotesi, l'ipotesi viene rivista in modo che alla fine comprenda tutte le osservazioni.