حاسبة التقريب الخطي
عاليمت: استخدم هذه الآلة الحاسبة لحساب التقريب الخطي لوظيفة معينة في نقطة معينة تقدمها , مما يوضح جميع الخطوات.يرجى كتابة الوظيفة والنقطة في مربع النموذج أدناه.
حاسبة التقريب الخطي
هذا حASBة alخطiة سيسمح بحساب التقريب الخطي , المعروف أيضًا باسم خط alظl لأي وظيفة صالحة معينة , عند نقطة صالحة معينة.
تحتاج إلى توفير وظيفة صالحة مثل F (x) = x*sin (x) , أو f (x) = x^2 - 2x + 1 , أو أي وظيفة صالحة يمكن تفكيكها , ونقطة \(x_0\)حيث يتم تعريف الوظيفة بشكل جيد.يمكن أن تكون هذه النقطة أي تعبير رقمي صالح , مثل 1/3 , على سبيل المثال.
بمجرد تقديم وظيفة ونقطة صالحة , يمكنك النقر فوق "حساب" وسيتم عرض جميع الحسابات لك.
ابحث عن التقريب الخطي أو الأول عن تقريب الوظيفة المحددة بواسطة خط , عند نقطة معينة \(x_0\).بطبيعة الحال بالنسبة للمنحنيات , سيكون التقريب الخطي خشنًا , على الرغم من أن الفكرة الرئيسية هي أن التقريب سيكون دقيقًا للنقاط القريبة من \(x_0\).
تقريب خطي
الفكرة هي العثور على خط يمر عبر نقطة \((x_0, f(x_0))\)و "بالكاد يلمس" الوظيفة \(f(x)\).يتم تقديم التعريف الرياضي الرسمي لـ "اللمس بالكاد" من خلال فكرة خط alظl , والتي نحتاج إليها حSAB الجهادية من الوظيفة.
في الواقع , تعتمد صيغة التقريب الخطي عند النقطة \(x_0\)على المشتق \(f'(x_0)\), على النحو التالي
\[\displaystyle y = f(x_0) + f'(x_0) (x - x_0) \]هذا صyغة hltقrafyb alخطy يحدد بشكل أساسي ماعد الله يمر هذا النقطة \((x_0, f(x_0))\), ولهذا السبب يسمى "التقريب الخطي" , لأنه يحدد وظيفة خطية تتزامن مع \(f(x)\)في النقطة \(x_0\), وهي قريبة جدًا من \(f(x)\)للقيم\(x\)التي تقترب من\(x_0\).
خطوات لإيجاد التقريب الخطي
- الظهر 1: تحتاج إلى الحصول على وظيفة معينة f (x) والنقطة x0.يجب أن تكون الوظيفة قابلة للتمييز في x0
- ال alخطoة 2: حساب F (x0) و f '(x0) , والتي هي وظيفة ومشتق الوظيفة f في النقطة x0
- الله 3: حدد التقريب الخطي كـ y = f (x_0) + f '(x_0) (x - x_0) , وهي صيغة الخطية المقدمة أعلاه
يمثل هذا الخط , \(y = f(x_0) + f'(x_0) (x - x_0)\) التقريب الأول , المعروف أيضًا باسم التقريب الخطي المحلي.
رابط مع خط الظل
كما كنت قد اشتبهت الآن , فإن التقريب الخطي هو نفسه خط alظl عند نقطة معينة.ثم , فإن حساب التقريب الخطي هو بالضبط نفس حساب خط الظل
اسم آخر لنفسه هو تقريب من الدرجة الأولى , أو تقريب خط الظل , والتي هي أسماء شائعة الاستخدام في حساب التفاضل والتكامل أيضًا.
التقريب التفاضلي والخطي
مفهوم شائع آخر هو مفهوم الفرق , والذي يرتبط ارتباطًا وثيقًا بمفهوم التقريب الخطي , وهو مجرد اشتقاق منه.في الواقع , يتم تعريف التفاضل (أو الاختلاف المحدود) على أنه \(\Delta y = y - f(x_0)\).إذن , استنادًا إلى صيغة التقريب من الدرجة الأولى , تكون صيغة التفاضلية
\[\displaystyle \Delta y = y - f(x_0) = f'(x_0) (x - x_0) = f'(x_0) \Delta x \]يبدو هذا بشكل طبيعي تمامًا مثل صيغة التقريب الخطي , باستثناء أن مصطلح \(f(x_0\) يتم تمريره إلى اليسار.
مثال: حساب التقريب من الدرجة الأولى.
ضع في اعتبارك ما يلي: \(f(x) = x^2 - 2x + 3\), ابحث عن تقديره الأول في \(x_0 = 1\).
إل: الوظيفة التي تم توفيرها هي \(\displaystyle f(x)=x^2-2x+3\), ونحن بحاجة إلى العثور على التقريب الخطي حول النقطة x = 1. إذن , نحتاج أولاً إلى المشتق.
طريف : معادلة التقريب الخطي الذي نبحث عنه في النقطة \(x_0 = 2\) يتم تقديمه بواسطة الصيغة التالية
\[y = y_0 + f'(x_0)(x - x_0) \]لاحظ أنه بحكم التعريف \(\displaystyle y_0 = f(x_0)\), مما يعني أننا نحتاج إلى توصيل الوظيفة في النقطة \(x_0 = 2\):
\[y_0 = f(x_0) = f\left(2\right) = 2^2-2\cdot 2+3 = 3\]نحن نفعل نفس الشيء , ولكن الآن للمشتق عند النقطة \(x_0 = 2\), إذن
\[f'(x_0) = f'\left(2\right) = 2\cdot 2-2 = 2 \]الآن مع هذا , نعود إلى صيغة التقريب الخطي:
\[y = y_0 + f'(x_0)(x - x_0) \]\[\Rightarrow y = 3+2\left(x-2\right) = 2x-1 \]خatmة : نستنتج أن التقريب الخطي لـ \(\displaystyle f(x)=x^2-2x+3\) في \(x_0 = 2\) يتم تقديمه بواسطة:
\[y = 2x-1 \]بيانياً:
مثال: المزيد من التقريب من الدرجة الأولى
للدالة: \(f(x) = x \sin(x)\)والنقطة \(x_0 = 2\), ابحث عن تقريب الترتيب الأول المقابل.
إل: في هذه الحالة , فإن الوظيفة التي نحتاج إلى عملها هي: \(\displaystyle f(x)=x\sin\left(x\right)\).
نحن الآن نحسب مشتقها:
طريف : معادلة التقريب الخطي هي:
\[y = y_0 + f'(x_0)(x - x_0) \]حيث \(\displaystyle y_0 = f(x_0)\), إذن نحسب:
\[y_0 = f(x_0) = f\left(2\right) = 2\sin\left(2\right)\]للمشتق في \(x_0 = 2\) نجد ذلك:
\[f'(x_0) = f'\left(2\right) = 2\cos\left(2\right)+\sin\left(2\right) \]نحن الآن مستعدون لإعادة هذه الصيغة التقريبية من الدرجة الأولى:
\[y = y_0 + f'(x_0)(x - x_0) \]\[\Rightarrow y = 2\sin\left(2\right)+2\cos\left(2\right)+\sin\left(2\right)\left(x-2\right) = 2x\cos\left(2\right)+x\sin\left(2\right)-4\cos\left(2\right) \]خatmة : لقد استنتج أن التقريب الخطي لـ \(\displaystyle f(x)=x\sin\left(x\right)\) في نقطة معينة \(x_0 = 2\) يتم حسابها على النحو التالي:
\[y = 2x\cos\left(2\right)+x\sin\left(2\right)-4\cos\left(2\right) \]بيانياً , نحصل على المؤامرة التالية:
مثال: حساب التقريب الخطي
احسب تقريب الترتيب الأول لـ \( f(x) = \frac{\sin(x)}{x}\)في \(x = \frac{\pi}{4}\).
إل: تم توفير الوظيفة التالية: \(\displaystyle f(x)=\frac{\sin\left(x\right)}{x}\), والتي نحتاج إلى حساب مشتقها.
جاءت الوظيفة مبسطة بالفعل , حتى نتمكن من المتابعة مباشرة لحساب مشتقها:
طريف مان الهاول : المعادلة لتقريب الترتيب الأول المقابل للدالة المحددة \(\displaystyle f(x)=\frac{\sin\left(x\right)}{x}\) في نقطة معينة \(x_0 = \frac{\pi}{4}\) يتم تقديمها بما يلي:
\[y = y_0 + f'(x_0)(x - x_0) \]توصيل القيم المقابلة:
\[y_0 = f(x_0) = f\left(\frac{\pi}{4}\right) = \frac{\sin\left(\frac{\pi{}}{4}\right)}{\frac{\pi{}}{4}} = \frac{2\sqrt{2}}{\pi{}}\] \[f'(x_0) = f'\left(\frac{\pi}{4}\right) = \frac{\cos\left(\frac{\pi{}}{4}\right)}{\frac{\pi{}}{4}}-\frac{\sin\left(\frac{\pi{}}{4}\right)}{\left(\frac{\pi{}}{4}\right)^2} = \frac{2\sqrt{2}}{\pi{}}-\frac{8\sqrt{2}}{\pi{}^2} \]حتى الآن يمكننا وضع هذا في الصيغة:
\[y = y_0 + f'(x_0)(x - x_0) \] \[\Rightarrow y = \frac{2\sqrt{2}}{\pi{}}+\frac{2\sqrt{2}}{\pi{}}-\frac{8\sqrt{2}}{\pi{}^2}\left(x-\frac{1}{4}\pi{}\right) = -\frac{1}{2}\sqrt{2}+\frac{2\sqrt{2}x}{\pi{}}+\frac{4\sqrt{2}}{\pi{}}-\frac{8\sqrt{2}x}{\pi{}^2} \]خatmة : يمكننا أن نستنتج بالتالي أن التقريب الأول للوظيفة المحددة \(\displaystyle f(x)=\frac{\sin\left(x\right)}{x}\) في نقطة معينة
\[y = -\frac{1}{2}\sqrt{2}+\frac{2\sqrt{2}x}{\pi{}}+\frac{4\sqrt{2}}{\pi{}}-\frac{8\sqrt{2}x}{\pi{}^2} \]يتم الحصول على ما يلي بيانياً:
المزيد من المشتقات الحاسبة
وبصرف النظر عن هذا حASBة alخطiة , يمكنك العثور على الكثير الذي يفعل أشياء مختلفة على أساس المشتقات.التمايز هو عملية حاسمة في حساب التفاضل والتكامل والفيزياء والهندسة والاقتصاد , مع مجموعة واسعة من التطبيقات.
هناك أيضًا طريقة لإجراء تقريب خطي لمزيد من المتغيرات , وهذا على سبيل المثال , لوظيفة \ f (x , y) \) , وفي هذه الحالة تصبح صيغة التقريب الخطي \(f(x, y) = f(x_0, y_0) + \frac{\partial f}{\partial x}(x_0, y_0)(x-x_0) + \frac{\partial f}{\partial y}(x_0, y_0)(y-y_0)\), لذا في هذه الحالة ,من أجل العثور على الخطية التي نحتاج إلى استخدامها الملمس .
إن العثور على خطية الوظيفة ليس هو الشيء الوحيد الذي يمكنك القيام به مع المشتقات.التمايز عملية سهلة نسبيًا مع قواعد بسيطة مثل سيدا و قaudة alحaصl و ال قaudة السلم وهذا يجعل حساب المشتقات عملية واضحة نسبيا.
على الرغم من أنه من المفترض أن يكون بسيطًا , إلا أنه من الجيد استخدام أ حaSbة mشtقة للحصول على جميع الخطوات المعروضة , مع ذكر واضح لجميع قoaudd amشtقة مستخدم.