المزيد عن هذه الحاسبة الإيجابية القيمة التنبؤية

القيمة التنبؤية الإيجابية اختبار (PPV) يتوافق مع احتمال أن المريض لديه المرض, بالنظر إلى أن اختبارات المريض إيجابية.

كيف يمكنك حساب اختبار PPV؟

تحقق من الترجمات الزائدة 2x2 التالية حول نتائج اختبار الفحص ووجود المرض:

• تتوافق القيمة \(TP\) مع عدد الحالات الإيجابية الحقيقية, والتي هي عندما يظهر الاختبار إيجابيا للمرضى الذين يعانون من الحالة.

• تتوافق القيمة \(FP\) مع عدد الحالات الإيجابية الخاطئة, والتي هي عندما يظهر الاختبار إيجابيا للمرضى الذين ليس لديهم الشرط.

• تتوافق القيمة \(FN\) مع عدد الحالات السلبية الخاطئة, والتي هي عندما يظهر الاختبار سلبيا للمرضى الذين يعانون من الحالة.

• تتوافق القيمة \(TN\) مع عدد الحالات السلبية الحقيقية, والتي هي عندما يظهر الاختبار سلبيا للمرضى الذين ليس لديهم الشرط.

منذ \(TP + FP\) هو العدد الإجمالي لأولئك الذين يختبرون إيجابية, القيمة التنبؤية الإيجابية للاختبار

\[\text{PPV} = \displaystyle \frac{TP}{TP + FP}\]

ما هي المقاييس الأخرى ذات الصلة بالقيمة التنبؤية الإيجابية؟

عند العمل مع خصائص اختبار, ربما ستكون مهتما بالمعرفة حول خصوصية الاختبار , ال حساسية الاختبار , وكذلك القيمة التنبيؤية السالبية (NPV).

كيفية حساب الحساسية والخصوصية في Excel

تحتاج إلى اتباع صيغة الحساب نفسها المستخدمة أعلاه لحساب حساسية وخصوصية اختبار في Excel.أولا, تحتاج إلى وضع العناصر في نموذج Crosstabulation المحدد أعلاه.