كيفية استخدام صانع مؤامرة مبعثر؟

الملمس على Pritplots : scatterplots هي أجهزة رسومية ثنائية المتغير.يعني مصطلح "ثنائي المتغير" أنه تم بناؤه لتحليل نوع الارتباط بين متغيرين فاصلين \(X\) و \(Y\).يجب أن تأتي البيانات في شكل أزواج مرتبة \((X_i, Y_i)\) , ويتم رسم تلك الأزواج في مجموعة من المحاور الديكارتية.

عادةً ما يتم استخدام scatterplot لتقييم ما إذا كانت المتغيرات \(X\) و \(Y\) لها ارتباط خطي , ولكن يمكن أن يكون هناك أنواع أخرى من الجمعيات غير الخطية (التربيعية , الأسية , وما إلى ذلك).يتم تقييم وجود ارتباط خطي من خلال تحديد مدى إحكام البيانات حول خط مستقيم.

تحتوي أزواج البيانات \((X_i, Y_i)\) التي يتم تجميعها بشكل فضفاض حول خط مستقيم على ارتباط خطي ضعيف أو غير موجود , في حين أن أزواج البيانات \((X_i, Y_i)\) يتم تجميعها بإحكام حول خط مستقيم لها ارتباط خطي قوي.إن القدرة على تقييم الارتباط الخطي بسرعة بين متغيرين هو أحد الأغراض الرئيسية لاستخدام مولد مؤامرة مبعثر.

طريقة رقمية (كمية) لتقييم درجة الارتباط الخطي لمجموعة من أزواج البيانات هي عن طريق حساب مومل آرتبابا وبعد

كيف تصنع مؤامرة مبعثرة؟

غالبًا ما يتساءل الطالب كيف يمكنهم رسم مؤامرة مبعثرة.عادة , سيتم إجراء ScatterPlot باستخدام نوع من البرامج الحسابية , مثل Excel.عادة , قد تتغير الأنماط ومخططات الألوان قليلاً , ولكن بشكل عام , تبدو مؤامرة مبعثر التي يمكنك صنعها مع هذا الرسم البياني تشبه إلى حد كبير تلك التي توفرها Excel أو أي حزمة برامج مختلفة أخرى.

إذا كنت ستقوم بعمل مؤامرة مبعثرة باليد , فسيكون الأمور أكثر توضيحًا: فأنت بحاجة إلى التعامل مع محاور X و Y المقابلة , ومقاييسها المقابلة.بعد ذلك , تحتاج إلى تحديد كل زوج \((X, Y)\) , وتحديد موقعه على الطائرة , مع احترام المقياس المقابل المحدد لكل محاور.

كيف يمكنك وصف ارتباط مؤامرة مبعثرة؟

يتم استخدام scatterplot لتقييم درجة الارتباط الخطي بين متغيرين.أقوى درجة الارتباط الخطي الذي نراه , كلما كانت القيمة المطلقة لأقرب عاش سيكون 1.

بشكل عام , من خلال النظر إلى scatterplot , يمكننا تقدير قوة الارتباط الخطي بين المتغيرين , ولكن للحصول على حجم دقيق , نحتاج إلى حساب القيمة العددية لمعامل الارتباط المقابل.

على سبيل المثال , يوضح ScatterPlot أدناه درجة ضعيفة من الارتباط الخطي الإيجابي , لذلك يتوقع المرء أن يكون معامل الارتباط إيجابيًا ولكنه قريب من الصفر.

من ناحية أخرى , في scatterplot أدناه , لدينا درجة قوية بشكل معتدل من الارتباط الخطي الإيجابي , لذلك يتوقع المرء أن يكون معامل الارتباط إيجابيًا قريبًا نسبيًا من 1 ولكن ليس قريبًا جدًا.

أخيرًا , في ScatterPlot أدناه , لدينا درجة قوية من الارتباط الخطي الإيجابي , لذلك يتوقع المرء أن يكون معامل الارتباط إيجابيًا على مقربة من 1.

العلاقة بين الارتباط والانحدار الخطي

عندما يظهر متغيران x و y درجة كبيرة من الارتباط الخطي , فمن المنطقي تقدير أ نموز الانهدرار , من أجل التنبؤ بمتغير واحد من حيث الآخر.

من أجل تقدير نموذج النموذج y = a + b x + e , أ المجربها الإرث سوف تحتاج إلى استخدام.يتكون هذا النهج من العثور على معلمات الخط الذي يقلل من مجموع الأخطاء المربعة.

ما هي صانعي الرسوم البيانية الأخرى التي يمكنني استخدامها؟

صانعي الرسوم البيانية الأخرى المتوفرة في موقعنا هم لدينا صانع باريتو الرسم البياني ب صaanud الهاوني ب الها الاباناي أوجيفي و شرط الرسم البياني , انا انوي الزهاب الي مطروح الشهرالقادم.