حلول إحصائيات

اختبار حساسية حاسبة

تعليمات: تحسب حاسبة الحساسية هذه حساسية الاختبار, وإظهار كل الخطوات.تحقيقا لهذه الغاية, يرجى ملء الجدول المطلوب مع المعلومات حول وجود الأمراض الغيابية وغيابها, وحالة اختبار الفحص:

المزيد حول هذه الحاسبة اختبار الحساسية

حساسية الاختبار يتوافق مع احتمال أن يكون الاختبار يكتشف الناس بشكل صحيح الذين لديهم المرض.

كيف تحسب حساسية الاختبار؟

دعونا ننظر في التراتيحية 2 × 2 التالية حول فحص الاختبار ووجود المرض:

Disease Present

Disease Absent

Test +

\(TP\)

\(FP\)

Test -

\(FN\)

\(TN\)

• تتوافق القيمة \(TP\) مع عدد الحالات الإيجابية الحقيقية, والتي هي عندما يظهر الاختبار إيجابيا للمرضى الذين يعانون من الحالة.

• تتوافق القيمة \(FP\) مع عدد الحالات الإيجابية الخاطئة, والتي هي عندما يظهر الاختبار إيجابيا للمرضى الذين ليس لديهم الشرط.

• تتوافق القيمة \(FN\) مع عدد الحالات السلبية الخاطئة, والتي هي عندما يظهر الاختبار سلبيا للمرضى الذين يعانون من الحالة.

• تتوافق القيمة \(TN\) مع عدد الحالات السلبية الحقيقية, والتي هي عندما يظهر الاختبار سلبيا للمرضى الذين ليس لديهم الشرط.

منذ \(TP + FN\) هو إجمالي عدد الحالات الإيجابية (الأشخاص الذين لديهم شرط), يتم حساب حساسية الاختبار

\[\text{Sensitivity} = \displaystyle \frac{TP}{TP + FN}\]

ما هي المقاييس الأخرى ذات الصلة بالحساسية؟

عند العمل مع خصائص اختبار, ربما ستكون مهتما بالمعرفة حول خصوصية الاختبار , القيمة التنبؤية الإيجابية (PPV), وكذلك القيمة التنبؤية السلبية (NPV).

كيفية حساب الحساسية والخصوصية في Excel

تحتاج إلى اتباع صيغة الحساب نفسها المستخدمة أعلاه لحساب حساسية وخصوصية اختبار في Excel.أولا, تحتاج إلى وضع العناصر في نموذج Crosstabulation المحدد أعلاه.

تأكد من تحديد موقف \(TP\), \(TN\), \(FP\), \(FP\) و \(FP\), لأن نتيجة الحسابات ستعتمد على الترتيب إلى المدخلات في الجدول, لذلك تأكد من أن تكون حذرا مع ذلك.