المزيد عن حاسبة القيمة التنبؤية السلبية

تتوافق القيمة التنبؤية السلبية للاختبار (NPV) مع احتمال عدم إصابة المريض بالمرض , نظرًا لأن نتائج اختبار المريض سلبية.

كيف تحسب القيمة التنبؤية السلبية للاختبار؟

ضع في اعتبارك التداخل 2 × 2 التالي حول نتائج اختبار الفحص ووجود المرض:

• تتوافق القيمة \(TP\) مع عدد الحالات الإيجابية الحقيقية , أي عندما يظهر الاختبار إيجابيًا للمرضى الذين يعانون من هذه الحالة.

• تتوافق القيمة \(FP\) مع عدد الحالات الإيجابية الخاطئة , أي عندما يظهر الاختبار إيجابيًا للمرضى الذين لا يعانون من هذه الحالة.

• تتوافق القيمة \(FN\) مع عدد الحالات السلبية الكاذبة , أي عندما يظهر الاختبار سالبًا للمرضى الذين يعانون من هذه الحالة.

• تتوافق القيمة \(TN\) مع عدد الحالات السلبية الحقيقية , وهي عندما يظهر الاختبار سالبًا للمرضى الذين لا يعانون من هذه الحالة.

نظرًا لأن \(TN + FN\) هو العدد الإجمالي لأولئك الذين اختبروا نتائج سلبية , فإن القيمة التنبؤية السلبية للاختبار هي

\[\text{NPV} = \displaystyle \frac{TN}{TN + FN}\]

ما هي المقاييس الأخرى ذات الصلة بالقيمة التنبؤية السلبية (NPV)؟

عند العمل بخصائص الاختبار , من المحتمل أن تكون مهتمًا بمعرفة معلومات حول خصوصية الاختبار , ال حساسية الاختبار , وكذلك القيمة التنبؤية الإيجابية (PPV).

كيفية حساب الحساسية والنوعية , PPV و NPV باستخدام Excel

تحتاج إلى اتباع نفس صيغة الحساب المستخدمة أعلاه لحساب حساسية وخصوصية اختبار في Excel. أولاً , تحتاج إلى وضع العناصر في صيغة التقريب الموضحة أعلاه.