المزيد حول مؤامرة الاحتمالية العادية

مخطط الاحتمال العادي هو مخطط يتم استخدامه عادةً لتقييم الحالة الطبيعية للتوزيع الذي تنتمي إليه بيانات العينة التي تم تمريرها.

هناك أنواع مختلفة من مخططات الحياة الطبيعية (PP و QQ وأنواع أخرى) , لكنها تعمل جميعها بناءً على نفس الفكرة. يتم رسم الكميات النظرية للتوزيع الطبيعي القياسي مقابل الكميات المرصودة. لذلك , إذا كانت بيانات العينة تأتي من أ التوزيع الطبيعي للسكان , إذن يجب أن تبدو مؤامرة الاحتمالية العادية مثل 45 ^ا مع اختلافات عشوائية حول هذا الموضوع. إذا لم يكن الأمر كذلك , وكان نمط مخطط الاحتمال العادي ينحرف بشكل كبير / منهجي عن مخطط الاحتمال العادي , فيجب على المرء أن يشك في أن التوزيع ليس طبيعيًا.

في هذه الحالة الملموسة , يتم ترتيب البيانات بترتيب تصاعدي , ونسمي هذه البيانات مثل \(X_1, X_2, ...., X_i , ...., X_n\). لكل \(X_i\) في هذا التسلسل من البيانات المرتبة , نحسب الترددات النظرية \(f_i\) , والتي يتم تقريبها باستخدام الصيغة التالية:

\[ f_i = \frac{i - 0.375}{n + 0.25} \]

حيث تتوافق \(i\) مع الموضع في مجموعة البيانات المرتبة , ونحسب أيضًا \(z_i\) , وهي النتيجة المعيارية المرتبطة المقابلة

\[ z_i = \Phi^{-1}(f_i)\]

بعد ذلك , يتم الحصول على مخطط الاحتمال العادي عن طريق رسم قيم X المرتبة (بيانات العينة الخاصة بك) على المحور الأفقي , وقيم \(z_i\) المقابلة على محورك العمودي.

صناع الرسوم البيانية الأخرى التي يمكنك استخدامها هم لدينا غراف التوزيع العادي و صانع مخطط مبعثر أو لدينا صانع الرسوم البيانية باريتو .