Калькулятор доверительного интервала для предсказания регрессии


Инструкции: Используйте этот доверительный интервал калькулятора для среднего отклика регрессионного прогнозирования.Пожалуйста, введите данные для независимой переменной __xxyz_a__ и зависимой переменной (\(Y\)), уровень доверия и значение x, для прогнозирования, в форме ниже:

Независимая переменная \(X\) Пример данных (запятая или пространство разделенные) =
Зависимая переменная \(Y\) Пример данных (запятая или пространство разделенные) =
Уровень доверия (например, 0,95, 95, 99, 99%) =
X Значение для прогнозирования \(X_0\) =
Независимое имя переменной (необязательно) =
Зависимое имя переменной (необязательно) =

Доверительный интервал для среднего ответа

Доверительный интервал для среднего ответа соответствует рассчитанному доверительному интервалу для среднего предсказанного ответа \(\mu_{Y|X_0}\) для заданного значения __xxyz_b__.Во-первых, нам нужно знать об ошибке среднего квадрата:

\[\hat{\sigma}^2 = \displaystyle \frac{SSE}{n-2}\]

Затем \(1-\alpha)\times 100 \)% доверительный интервал для среднего ответа \(\mu_{Y|X_0}\)

\[CI = \displaystyle \left( \hat\mu_{Y|X_0} - t_{\alpha/2; n-2} \sqrt{ \hat{\sigma}^2 \left(\frac{1}{n} + \frac{\left(X_0 - \bar X\right)^2}{SS_{XX}}\right) }, \hat\mu_{Y|X_0} + t_{\alpha/2; n-2} \sqrt{ \hat{\sigma}^2 \left(\frac{1}{n} + \frac{\left(X_0 - \bar X\right)^2}{SS_{XX}}\right) } \right)\]

Если вы заинтересованы, скорее в доверительном интервале для самого прогноза, пожалуйста, используйте вместо этого Калькулятор ИНТЕРВАЛА ПРОГНОЗИЗОРОВАЦИЯ ДЛЯ ПРЕДСКАЗАНИЙ РЕГРЕССИИ Отказ

Войдите в свою учетную запись

У вас нет учетной записи?
зарегистрироваться

Сброс пароля

Вернуться к
авторизоваться

зарегистрироваться