Подробнее о графике нормальной вероятности

График нормальной вероятности - это график, который обычно используется для оценки нормальности распределения, которому принадлежат переданные данные выборки.

Существуют разные типы графиков нормальности (PP, QQ и другие разновидности), но все они основаны на одной идее. Теоретические квантили стандартного нормального распределения графически сопоставлены с наблюдаемыми квантилями. Следовательно, если образцы данных поступают из нормально распределенное население , то график нормальной вероятности должен выглядеть как 45 ^O строка со случайными вариациями. Если это не так, и образец графика нормальной вероятности значительно / систематически отклоняется от графика нормальной вероятности, тогда следует подозревать, что распределение не является нормальным.

В этом конкретном случае данные упорядочены по возрастанию, и мы называем такие данные \(X_1, X_2, ...., X_i , ...., X_n\). Для каждого \(X_i\) в этой последовательности упорядоченных данных мы вычисляем теоретические частоты \(f_i\), которые аппроксимируются по следующей формуле:

\[ f_i = \frac{i - 0.375}{n + 0.25} \]

где \(i\) соответствует позиции в упорядоченном наборе данных, и мы также вычисляем \(z_i\), это соответствующий связанный z-показатель как

\[ z_i = \Phi^{-1}(f_i)\]

Затем получают график нормальной вероятности путем нанесения упорядоченных значений X (ваших выборочных данных) на горизонтальную ось и соответствующих значений \(z_i\) на вертикальной оси.

Другие составители диаграмм, которые вы можете использовать, - это наши график нормального распределения , средство построения графиков разброса или наш Создатель диаграмм Парето .