Подробнее об этой тестовой специфичности калькулятор

Специфика теста соответствует вероятности того, что тест показывает отрицательный для людей, у которых нет болезни.Другими словами, это мера способности теста правильно обнаруживать негативные случаи.

Как вы рассчитываете специфику теста?

Рассмотрим следующую 2x2 Cross Tabulation, которая показывает информацию о результатах проверки проверки и наличием заболевания для образца отдельных лиц:

• Значение \(TP\) соответствует количеству истинных положительных случаев, которое является когда тест показывает положитель для пациентов с условием.

• Значение \(FP\) соответствует количеству ложных положительных случаев, которое заключается в том, когда тест показывает положительный результат для пациентов, у которых нет условия.

• Значение \(FN\) соответствует количеству ложных негативных случаев, которое является когда тестовые показывает отрицательный для пациентов с условием.

• Значение \(TN\) соответствует количеству истинных негативных случаев, которое заключается в том, когда тест показывает отрицательный для пациентов, у которых нет условия.

Соблюдайте, что \(TN + FP\) - общее количество негативных случаев (люди без условия), специфика теста рассчитывается с использованием следующей формулы

\[\text{Specificity} = \displaystyle \frac{TN}{TN + FP}\]

Какие другие связанные метрики для специфичности теста?

При измерении качества скрининга вы можете быть заинтересованы в чувствотельнность теста в положительном прогнозе (PPV), а также отрицательное предсказательное значение (NPV).

Как рассчитать чувствительность и специфичность в Excel

Вам необходимо следовать той же формулой расчета, используемой выше, чтобы вычислить чувствительность и специфичность теста в Excel.Во-первых, вам нужно поставить элементы в форму Crosstabulation, указанную выше.

Дело в том порядке входов в таблице?

Вы должны убедиться, что вы правильно идентифицируете должность \(TP\), \(TN\), \(FP\) и \(FP\), потому что специфичность, которую вы рассчитаете, зависит от порядка на входных данных в таблице.Если вы поместите неправильный порядок, ваш расчет специфичности, скорее всего, будет неправильным.