Калькулятор степеней свободы

Первое, что нам нужно понять, это понятие степеней свободы. Степени свободы определяются как количество значений, которые могут свободно изменяться независимо для присвоения статистическому распределению.

Обычно в соответствии с этим определением количество степеней свободы соответствует размеру выборки за вычетом количества параметров генеральной совокупности, которые необходимо оценить.

Как вычислить степени свободы для одного образца?

На основании определения степеней свободы и с учетом того, что у нас есть выборка размером \(n\), и выборка происходит из одной совокупности, поэтому есть только один параметр для оценки, количество степеней свободы:

\[df = n - 1\]

Вот и все, по крайней мере, для одного образца. Вы берете размер выборки предоставленных данных и вычитаете 1.

Пример вычисления степеней свободы

Пример: Сколько степеней свободы имеет следующий образец:

1, 2, 3, 3, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8?

Что ж, сначала мы вычисляем размер выборки. В этом случае размер выборки \(n = 14\). Следовательно, степени свободы:

\[df = n - 1 = 14 - 1 = 13\]

Калькулятор степеней свободы t-тест

Это действительно только для однократный t-критерий ? Ответ да, и нет. Вы можете вычислить степени свободы для z-теста с одной выборкой, но для z-теста количество степеней свободы не требуется, потому что выборочное распределение связанной статистики теста имеет Z-распределение.

Это для случая t-критерия с одной выборкой, когда идея о степенях свободы имеет значение, потому что выборочное распределение t-статистики фактически зависит от количества степеней свободы.

Разве это отличается в случае двух образцов?

да. Для двух образцов обязательно используйте следующие Калькулятор степеней свободы для двух образцов , потому что в этом случае расчет будет другим, и он может быть немного сложнее.