Калькулятор описательной статистики сгруппированных данных
Инструкции : Этот калькулятор описательной статистики для сгруппированных данных вычисляет выборочное среднее, дисперсию и стандартное отклонение для сгруппированных данных. Сгруппированные данные указываются в группах классов, а не в индивидуальных значениях. Он поставляется с диапазонами значений, связанными с частотой. Например, один диапазон может быть 2–6, а частота может быть, скажем, 8, другой диапазон может быть 7–10 с частотой 4 и т. д.
Как использовать этот калькулятор описательной статистики для сгруппированных данных?
Расчет описательной статистики для сгруппированных данных аналогичен расчету описательной статистики для обычной выборки данных, только в случае сгруппированных данных у нас меньше информации о данных. Мы не знаем точных значений данных, но у нас есть диапазоны, в которых данные лежат
Этот калькулятор вычислит среднее значение, стандартное отклонение, дисперсию, медиану и квартили, используя оценки средней точки предоставленной интервальной информации.
В принципе, для вычисления описательной статистики для сгруппированных данных нам необходимо оценить прокси для значений, которые принадлежат определенному классу/интервалу, вычислив среднюю точку интервала. Такая средняя точка будет служить наилучшим возможным представитель всех баллов в классе.
После вычисления средних точек выборочное среднее значение, дисперсия и стандартное отклонение определяются следующим образом:
\[ \bar X = \frac{ 1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right) \] \[ var(X) = \frac{ 1}{n-1}\left(\sum_{i=1}^n M_i^2 \cdot f_i - \frac{1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right)^2 \right) \] \[ SD(X) = \sqrt{\frac{ 1}{n-1}\left(\sum_{i=1}^n M_i^2 \cdot f_i - \frac{1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right)^2 \right)}\]Если же вы имеете дело с несгруппированными данными, вы можете воспользоваться нашим Калькулятор описательной статистики для несгруппированных данных .
Также вам может быть интересно узнать больше о графическом представлении выборочных данных с использованием таких инструментов, как гистограмма и ящик-график .
