Подробнее об этом калькуляторе чувствительности теста

Чувствительность теста соответствует вероятности того, что тест определяет правильные люди, которые имеют болезнь.

Как вы рассчитываете чувствительность теста?

Рассмотрим следующие 2x2 Crosstabulation о тестовом скрининге и наличии заболевания:

• Значение \(TP\) соответствует количеству истинных положительных случаев, которое является когда тест показывает положитель для пациентов с условием.

• Значение \(FP\) соответствует количеству ложных положительных случаев, которое заключается в том, когда тест показывает положительный результат для пациентов, у которых нет условия.

• Значение \(FN\) соответствует количеству ложных негативных случаев, которое является когда тестовые показывает отрицательный для пациентов с условием.

• Значение \(TN\) соответствует количеству истинных негативных случаев, которое заключается в том, когда тест показывает отрицательный для пациентов, у которых нет условия.

Поскольку \(TP + FN\) - общее количество положительных случаев (люди с условием), чувствительность теста рассчитывается как

\[\text{Sensitivity} = \displaystyle \frac{TP}{TP + FN}\]

Какие другие связанные метрики чувствительности?

При работе с характеристиками теста вы, вероятно, собираетесь заинтересовать знать о Специфиционность теста , позитивное предсказательное значение (PPV), а также отрицательное предсказательное значение (NPV).

Как рассчитать чувствительность и специфичность в Excel

Вам необходимо следовать той же формулой расчета, используемой выше, чтобы вычислить чувствительность и специфичность теста в Excel.Во-первых, вам нужно поставить элементы в форму Crosstabulation, указанную выше.

Убедитесь, что правильно определить положение \(TP\), \(TN\), \(FP\) и \(FP\), потому что результат расчетов будет зависеть от приказа в входы в таблице, поэтому убедитесь, что это осторожно.