Критические значения z


Инструкции: Вычислите критические значения z для вероятностей нормального распределения, используя приведенную ниже форму. Для этого введите уровень значимости \(\alpha\) и укажите тип хвоста (левосторонний, правосторонний или двусторонний).

Уровень значимости (\(\alpha\))
Двухвостый
Левохвостый
Правохвостый

Калькулятор z-критических значений

Еще немного информации о критические значения для вероятности нормального распределения : Во-первых, критические значения — это точки на хвосте (ах) определенного распределения, и свойство этих значений состоит в том, что площадь под кривой для этих точек на хвостах равна заданному значению \(\alpha\).

Свойства нормального распределения

Для двустороннего случая критические значения соответствуют двум точкам слева и справа от центра распределения.

Они будут обладать тем свойством, что сумма площади под кривой для левого хвоста (от левой критической точки) и площади под кривой для правого хвоста равна заданному уровню значимости \(\alpha\).

Для левостороннего случая критическое значение соответствует точке слева от центра распределения. Они будут обладать тем свойством, что площадь под кривой для левого хвоста (от критической точки влево) равна заданному уровню значимости \(\alpha\).

В случае правохвостого критическое значение соответствует точке справа от центра распределения. Они будут обладать тем свойством, что площадь под кривой для правого хвоста (от критической точки вправо) равна заданному уровню значимости \(\alpha\)

критические значения z

Нормальное распределение критических значений

Основные свойства:

  • Если анализируемое распределение симметрично, то критические точки для двустороннего случая симметричны относительно центра распределения.

  • Для симметричного распределения поиск критических значений для двустороннего критерия со значимостью \(\alpha\) аналогичен поиску односторонних критических значений для значимости \(\alpha/2\).

В качестве альтернативы использованию этого калькулятора вы можете использовать таблицу критических значений az, чтобы найти нужные вам значения. Такие таблицы обычно прилагаются к большинству учебников по статистике. Это действительно хорошее упражнение, чтобы научиться пользоваться этими таблицами.

Подобный тип критического значения можно вычислить для t-распределения. Поэтому используйте следующий калькулятор, если вам нужно вычислить критические t-значения .

Как вычислить критические z-значения

Вы можете либо использовать z таблица критических значений , обычно находящийся в конце учебников по статистике колледжа.

Или вы можете использовать этот калькулятор, который найдет критическое значение, используя библиотеки Stats, и даст вам графическое изображение соответствующих критических значений.

Поиск критических значений z имеет решающее значение для проведения z-тесты , где Калькулятор нормального распределения используется для оценки того, является ли статистика z-теста достаточно экстремальной, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу.

Войдите в свою учетную запись

У вас нет учетной записи?
зарегистрироваться

Сброс пароля

Вернуться к
авторизоваться

зарегистрироваться