حاسبة الاحتمالات العادية


عاليما: ستؤدي حاسبة الاحتمالات العادية هذه إلى حساب احتمالات التوزيع العادية باستخدام النموذج أدناه , ويمكن استخدامها أيضًا كمولد رسم بياني توزيع عادي.يرجى كتابة متوسط عدد السكان والانحراف المعياري للسكان , وتقديم تفاصيل حول الحدث الذي تريد حساب الاحتمال (للتوزيع الطبيعي القياسي , المتوسط هو 0 والانحراف المعياري هو 1):

يعني السكان (\(\mu\))
سكان القديس ديف.(\(\sigma\))
ذو الذيل:
≤ X ≤
الذيل الأيسر:
X ≤
الذيل الأيمن:
X ≥

المزيد عن أداة حاسبة احتمال التوزيع العادية هذه

فيما يلي بعض الحقائق حول alحtmal altoزiued حتى تتمكن من فهم مولد الرسم البياني للتوزيع العادي هذا بشكل أفضل.بادئ ذي بدء , يكون الاحتمال الطبيعي هو توزيع الاحتمال المستمر من النوع الذي يمكن أن يأخذ قيمًا عشوائية على الخط الحقيقي بأكمله.الخصائص الرئيسية للتوزيع الطبيعي هي:

  • إنه مستمر (ونتيجة لذلك , فإن احتمال الحصول على أي نتيجة واحدة محددة هو صفر)

  • يحتوي على توزيع "على شكل جرس" (وهذا هو المكان الذي يأتي فيه اسم "منحنى الجرس")

  • يتم تحديد التوزيع الطبيعي بواسطة معلمتين: متوسط السكان والانحراف المعياري للسكان

  • إنه متماثل فيما يتعلق بمتوسطه

حاسبة التوزيع العادية

باستخدام ما سبق حASBة مننجنه , نحن قادرون على حساب احتمالات النموذج \(\Pr(a \le X \le b)\) , إلى جانب كل منهما الفسوم الهاوني .هذا ليس بالضبط أ آlة حASBة , لكنها آلة حاسبة توزيع طبيعي (تراكمي).قم بتغيير المعلمات لـ A و B لترسم التوزيع العادي بناءً على احتياجات الحساب الخاصة بك.إذا كنت بحاجة إلى حساب \(\Pr(3 \le X \le 4)\) , فستكتب "3" و "4" في الصناديق المقابلة للنص.

تتكون حالة واحدة خاصة مهمة للغاية من حالة الإثويع على , الذي يتوافق مع حالة التوزيع الطبيعي مع متوسط يساوي \(\mu = 0\) , والانحراف المعياري يساوي \(\sigma = 1\).في حالات التوزيع العادي العادي أو للتوزيع الطبيعي القياسي يمكن التعامل معها مع آلة حاسبة الاحتمال أعلاه.

معلمات التوزيع الطبيعي

لذلك , لا تنسى , يتم تحديد التوزيع الطبيعي بشكل عام من خلال المتوسط والانحراف المعياري.يمكن أن يكون الوسط أي رقم حقيقي ويمكن أن يكون الانحراف المعياري أي رقم غير سالب.

ولكن على وجه الخصوص , فإن التوزيع الطبيعي القياسي هو توزيع طبيعي يحتوي على خاصية أن متوسط التوزيع الطبيعي القياسي هو صفر والانحراف المعياري للتوزيع الطبيعي القياسي هو 1.

يرجى عدم التردد في الاتصال بنا إذا كان لديك أي سؤال حول مولد الرسم البياني للتوزيع العادي هذا.

ارتباط بالتوزيع العادي و cdf العادي

يكون CDF العادي قصيرًا لوظيفة التوزيع التراكمي العادية , والتي بالنسبة لقيمة معينة من \(z\) , فإنه يوفر الاحتمال الكلي لقيمة القيمة المعطاة \(z\).

يمكنك استخدام هذا حASBة NormalCDF لحساب الاحتمال التراكمي الذي تريده , وهو نفس استخدام حاسبة التوزيع العادية هذه مع الحد الأدنى \(-\infty\) والحد الأعلى \(z\).

التوزيع الطبيعي و z-scores

في العديد من الجوانب , يمكنك رؤية آلة حاسبة توزيع عادية ك Z حAsbة Alathtmal GnقAط , بسبب الطريقة التي نحسب بها الاحتمالات العادية بشكل عام.

في الواقع , عندما يكون لديك توزيع طبيعي عام مع متوسط \(\mu\) و \(\sigma\) كتوزيع x , وتريد حساب \(P(a \le X\le b)\) , ثم تستخدم z-scores:

\[P(a \le X\le b) = Pr\left(\frac{a-\mu}{\sigma} \le \frac{X-\mu}{\sigma} \le \frac{b-\mu}{\sigma} \right)\] \[ = Pr\left(z_a \le Z \le z_b \right)\]

وبعبارة أخرى , بدلاً من حساب احتمال أن يكون X بين A و B , ما تفعله هو حساب الدرجات Z المقابلة لـ A و B , وتسميهما \(z_a\) و \(z_b\) ويمكنك حساب احتمال أن يكون z (متغير مع توزيع عادي قياسي) بين \(z_a\) و \(z_b\).

آلة حاسبة التوزيع العادية الأخرى

التوزيع الطبيعي هو توزيع مستمر حاسم.بصرف النظر عن حاسبة توزيع الاحتمالات هذه للتوزيعات العادية , يمكنك استخدام 68-95-99 alحaSbة alقaudة , والذي يوضح كيفية استخدام الحكم التجريبي.

أيضًا , في كثير من الأحيان تكون مهتمًا بسلوك أحجام العينات , والتي يمكنك استخدامها أخذ lenaT toزiued alآlة alحastsbة , حيث تتناول متوسط عينات الحجم \(n\)

توزيعات مستمرة أخرى

لنوع آخر من التوزيعات المستمرة , يمكنك المحاولة على سبيل المثال. يوفر الموقع العديد من الآلات الحاسبة المستمرة الأخرى مثل حASBة الفتاة .F حASBة toزiup moحdة وبعد

تسجيل الدخول إلى حسابك

ليس لديك حساب عضوية؟
اشتراك

إعادة تعيين كلمة المرور

ارجع الى
تسجيل دخول

اشتراك

ارجع الى
تسجيل دخول