المزيد حول حاسبة الاحتمالية العادية التراكمية المعكوسة

هذه حاسبة الاحتمالية العادية التراكمية المعكوسة سوف يحسب لك النتيجة \(x\) بحيث يكون الاحتمال العادي التراكمي مساويًا لقيمة معينة معينة \(p\). رياضيا , نجد \(x\) بحيث \(\Pr(X \le x) = p\).

مثال: افترض أن \(X\) هو متغير موزع بشكل طبيعي , بمتوسط \(\mu = 500\) وانحراف معياري للمحتوى \(\sigma = 100\). لنفترض أننا نريد حساب درجة \(x\) بحيث يكون التوزيع الاحتمالي العادي التراكمي 0.89. أولاً , الدرجة المعيارية المرتبطة باحتمالية تراكمية تبلغ 0.89 هي

\[ z_c = \Phi^{-1}(0.89) = 1.227\]

يمكن العثور على قيمة \(z_c = 1.227\) في Excel , أو باستخدام جدول توزيع عادي. ومن ثم , فإن الدرجة X المرتبطة بالاحتمال التراكمي 0.89 هي

\[ x = \mu + z_c \times \sigma = 500 + 1.227 \times 100 = 622.7\]

التوزيع الطبيعي القياسي

إذا كنت تتعامل بشكل خاص مع التوزيع العادي القياسي , فيمكنك التحقق من ذلك المعيار التراكمي المعكوس حاسبة الاحتمالية العادية .

منشئو الرسوم البيانية الآخرون الذين يمكنك استخدامهم هم لدينا مؤامرة الاحتمالية العادية و غراف التوزيع العادي أو لدينا علامة مخطط باريتو .