فترة الثقة للاختلاف بين حاسبة النسب

لا تُستخدم فترات الثقة فقط لتمثيل منطقة ذات مصداقية للمعلمة , بل يمكن أيضًا إنشاؤها لعملية بين المعلمات. في هذه الحالة , نحن مهتمون بإنشاء فاصل ثقة للفرق بين نسبتين من السكان (\(p_1 - p_2\)) , يتم استخدام التعبير التالي لفاصل الثقة:

\[ CI = \displaystyle \left( \hat p_1 - \hat p_2 - z_c \sqrt{\frac{\hat p_1 (1-\hat p_1)}{N_1}+\frac{\hat p_2 (1-\hat p_2)}{N_2}}, \hat p_1 - \hat p_2 + z_c \sqrt{\frac{\hat p_1(1-\hat p_1)}{N_1}+\frac{\hat p_2 (1-\hat p_2)}{N_2}} \right) \]

حيث تتوافق القيمة الحرجة في هذه الحالة مع القيم الحرجة المرتبطة بالتوزيع العادي. القيم الحرجة لـ \(\alpha\) المعطاة هي \(z_c = z_{1 - \alpha/2}\).

الافتراضات التي يجب الوفاء بها

كما هو الحال مع حالة فترة الثقة لنسبة السكان , فإن هذا النوع من فاصل الثقة يتضمن أيضًا تحقيق الافتراضات. كما هو الحال مع معظم الإجراءات البارامترية , نفترض أن الحالة الطبيعية قد تحققت. بشكل أكثر تحديدًا , نطلب أن \(n_1 \hat p_1 \ge 10\) , \(n_1 (1-\hat p_1) \ge 10\) , \(n_2 (\hat p_2) \ge 10\) , \(n_2 (1-\hat p_2) \ge 10\).

شيء واحد يجب ملاحظته في هذه الحالة هو أنك تحتاج إما أن يكون لديك العدد الإجمالي الملخص للحالات المؤاتية أو نسبة العينة. لكن هذه الآلة الحاسبة لفاصل الثقة ليست للبيانات الخام. إذا كانت لديك بيانات أولية , فأنت بحاجة إلى تلخيص البيانات أولاً عن طريق حساب الحالات المواتية.

المزيد من حاسبات فاصل الثقة

إذا كنت مهتمًا بدلاً من ذلك بنسبة سكانية واحدة , فيجب عليك استخدام هذا حاسبة فاصل الثقة لنسب السكان . أو إذا كنت مهتمًا بدلًا من ذلك بقيم سكانية , فعليك تجربة ذلك فاصل الثقة حاسبة لمتوسط السكان .