كيفية استخدام حاسبة الإحصائيات الوصفية هذه للبيانات المجمعة؟

حساب الإحصاءات الوصفية للبيانات المجمعة يُشبه حساب الإحصاءات الوصفية لعينة بيانات عادية, إلا أن المعلومات المتوفرة عنها أقل في حالة البيانات المجمعة. لا نعرف القيم الدقيقة للبيانات, ولكن لدينا نطاقات تقع فيها

ستقوم هذه الآلة الحاسبة بحساب المتوسط والانحراف المعياري والتباين والوسيط والربعيات, باستخدام تقديرات نقطة المتوسط لمعلومات الفاصل الزمني المقدمة.

من حيث المبدأ, لحساب الإحصاءات الوصفية للبيانات المجمعة, نحتاج إلى تقدير وسيط للقيم التي تنتمي إلى فئة/فترة زمنية معينة, وذلك بحساب نقطة المنتصف لهذه الفترة. تُعدّ هذه النقطة المنتصف أفضل وسيط ممكن ممثل من جميع النقاط في الفصل.

بمجرد حساب نقاط المنتصف, يتم الحصول على متوسط العينة والتباين والانحراف المعياري على النحو التالي:

\[ \bar X = \frac{ 1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right) \] \[ var(X) = \frac{ 1}{n-1}\left(\sum_{i=1}^n M_i^2 \cdot f_i - \frac{1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right)^2 \right) \] \[ SD(X) = \sqrt{\frac{ 1}{n-1}\left(\sum_{i=1}^n M_i^2 \cdot f_i - \frac{1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right)^2 \right)}\]

إذا كنت تتعامل بدلاً من ذلك مع بيانات غير مجمعة, فيمكنك استخدام حاسبة إحصائية وصفية للبيانات غير المجمعة .

قد تكون أيضًا مهتمًا بمعرفة المزيد حول التمثيلات الرسومية لبيانات العينة, باستخدام أدوات مثل رسم بياني و ال مربع مؤامرة .