فترة الثقة لحساب التباين
تعليمات: استخدم هذا الفاصل الزمني للثقة خطوة بخطوة لحساب التباين والانحراف المعياري , من خلال توفير البيانات النموذجية في النموذج أدناه:
المزيد حول فاصل الثقة لتباين السكان
فاصل الثقة هو مفهوم إحصائي يشير إلى فترة زمنية لها خاصية أننا واثقون عند مستوى ثقة محدد معين من أن معلمة المحتوى , في هذه الحالة , الانحراف المعياري للمحتوى , متضمنة فيه. في حالة الانحراف المعياري للمحتوى (\(\sigma^2\)) , يتم استخدام التعبير التالي:
\[ CI(\text{Variance}) = \displaystyle \left( \frac{(n-1) s^2}{\chi^2_{\alpha/2,n-1}}, \frac{(n-1) s^2}{\chi^2_{1-\alpha/2,n-1} } \right) \]حيث تتوافق القيم الحرجة مع القيم الحرجة المرتبطة بتوزيع Chi-Square. القيم الحرجة لدرجات الحرية \(\alpha\) و \(df\) المعطاة هي \(\chi_L^2 = \chi^2_{1-\alpha/2,n-1}\) و \(\chi_U^2 = \chi^2_{\alpha/2,n-1}\).
الافتراضات التي يجب الوفاء بها
لا يكلف معظم الناس عناء التحقق من الافتراضات وسيسارعون لاستخدام التعبير أعلاه لحساب فاصل الثقة للتباين , أو حاسبة فاصل الثقة أعلاه , دون أي اعتبار. لكن في الواقع , أنت تضمن أن العينة تأتي من مجموعة سكانية موزعة بشكل طبيعي تقريبًا على الأقل , من أجل ضمان صلاحية الفاصل الزمني الذي تم الحصول عليه.
هناك أيضًا حالة عندما بدلاً من التعامل مع تباين مجتمع واحد , فإن ما تحتاجه هو التعامل مع نسبة تباينين في المجتمع , وفي هذه الحالة ستستخدم هذا آلة حاسبة لنسبة الفروق .
قد تكون مهتمًا بحساب فترات الثقة الأخرى. على سبيل المثال , يمكنك استخدام هذا فاصل الثقة للمتوسط , أو هذا فترة الثقة للتباين عندما يكون المتوسط معروفًا , أو يمكنك أيضًا هذا فترة الثقة لمتوسط استجابات الانحدار .
