المزيد حول فاصل الثقة لنسبة التباينات السكانية

فاصل الثقة هو مفهوم إحصائي يشير إلى فترة زمنية لها خاصية أننا واثقون عند مستوى ثقة محدد معين من أن معلمة السكان , في هذه الحالة , نسبة تباينين في المجتمع , متضمنة فيه. في حالة نسبة تباينات السكان (\(\sigma_1^2\sigma_2^2/\)) , يتم استخدام التعبير التالي:

\[ CI = \displaystyle \left( \frac{s_1^2}{s_2^2} F_{1-\alpha/2, n_2-1, n_1-1}, \frac{s_1^2}{s_2^2} F_{\alpha/2, n_2-1, n_1-1} \right) \]

حيث تتوافق القيم الحرجة مع القيم الحرجة المرتبطة بتوزيع F. القيم الحرجة لدرجات الحرية \(\alpha\) و \(df_1 = n_1 - 1\) و \(df_2 = n_2 - 1\) المعطاة هي \(F_L = F_{1-\alpha/2, n_2-1, n_1-1\) و \(F_U = F_{\alpha/2, n_2-1, n_1-1\).

الافتراضات التي يجب الوفاء بها

كما هو الحال مع معظم الإجراءات البارامترية , نحتاج إلى العينات 1 و 2 لتأتي من مجموعات سكانية موزعة بشكل طبيعي , وهذا هو الحال بشكل خاص بالنسبة لأحجام العينات الصغيرة.

بشكل تقريبي , كل معلمة سكانية لها تعبير حدودي لإيجاد فاصل ثقة. إذا كنت مهتمًا بتباين سكاني واحد فقط , فيمكنك استخدام هذا التباين حاسبة فترة الثقة . أو يمكنك استخدام فاصل الثقة للمتوسط , أو هذا فترة الثقة للتباين عندما يكون المتوسط معروفًا , أو يمكنك أيضًا استخدام هذا فترة الثقة لمتوسط استجابات الانحدار .