حاسبة t-test عينة t

ستسمح لك هذه الآلة الحاسبة بالحصول على جميع التفاصيل والخطوات المتعلقة بحساب اختبار t ثنائي العينة.عملية إجراء اختبار t بسيط نسبيًا , ولكنها تتطلب الكثير من الحسابات في كثير من الأحيان , والتي سيتم عرضها لك بالتفصيل بواسطة هذه الآلة الحاسبة.

تتمثل الخطوة الأولى في استخدام هذه الآلة الحاسبة في استخدام جدول البيانات الذي تحتاج فيه إلى كتابة البيانات أو لصقها.يمكنك الحصول على بياناتك في الأصل في Excel ثم لصقها , لا مشكلة.بعد كتابة أو لصق البيانات , كل ما عليك فعله هو النقر على "حساب" للحصول على جميع الخطوات المعروضة.

هناك الكثير من التفاصيل الدقيقة المشاركة في عملية إجراء اختبار t.هناك بعض افتراضات التوزيع التي يجب الوفاء بها , يجب تقييم ما إذا كان أيمهن chtraze .بمجرد مسح متطلبات الافتراض , يمكننا المتابعة مع حساب إحصاء الاختبار.

حاسبة اختبار t المستقلة مع العينات

عادة ما يكون هناك نوعان مختلفان يمكن أن يؤديان إلى حساب اختبار t مستقل.يمكنك إما أن يكون لديك عينتان , أو يمكنك تلخيص البيانات بالفعل.لهذا الأخير , استخدم هذا حASBة alخtbaar t chlmattقlة mu chipianat .

بالنسبة لحالة عينتين , ستحتاج أولاً إلى إجراء حstabat alإحصaء aloصفy من أجل الحصول على ملخص للعينات المستقلة المقدمة.

خطوات لتشغيل اختبار t مستقل

• الظهر 1: تحديد العينات المقدمة.يجب أن تكون هذه العينات طبيعية على الأقل
• ال alخطoة 2: عادة ما يكون خارج نطاق ما هو مطلوب لإجراء اختبارات إحصائية رسمية , وفي هذه الحالة ترغب في ذلك إnشaء روم باياني من العينات , لمعرفة ما إذا كانت تبدو على الأقل على شكل جرس على الأقل
• الله 3: إذا كنت بحاجة إلى الاختبار رسميًا لمهمة العينات , فيمكنك استخدام هذا حASBة alathtbaar alحalة alطebioyة
• الظهر 4: بمجرد مسح الافتراضات (إذا لزم الأمر) , يمكنك المتابعة في تشغيل اختبار t الفعلي
• الظهر 5: إحدى الخطوات السابقة المطلوبة أيضًا هي أنه حول تقييم ما إذا كان من المفترض أن تكون الانحرافات المعيارية للسكان متساوية أم لا

لماذا نحتاج إلى اختبار مساواة الفروق السكانية؟وذلك لأن هناك حاجة إلى العثور على الخطأ المعياري للاختبار , واتضح أن الخيار الأمثل للخطأ القياسي يعتمد على ما إذا كانت الانحرافات المعيارية للسكان متساوية أم لا.

هذا موضوع تقني إلى حد ما , ولكن من حيث النوع العادي , إذا كانت الفروق السكانية متساوية , فإن الخيار الأفضل هو تجميع الفروق المتاحة للعينة المتاحة للحصول على تقدير خطأ قياسي جيد.

ولكن إذا لم تكن متساوية , فإن الأمور تصبح أكثر تعقيدًا قليلاً , وهناك حاجة إلى بعض التصحيحات التقنية , وهو ما تراه ينعكس في حقيقة أن الصيغة المستخدمة مختلفة , ودرجات الحرية مختلفة أيضًا.

ما هي القيمة t في اختبار 2 عينة؟

تعتمد الصيغة المستخدمة في العينات المستقلة على ما إذا كان من المفترض أن تكون الفروق السكانية متساوية أم لا.إذا كان من المفترض أن تكون غير متكافئة , فإن الصيغة المستخدمة

\[t = \frac{\bar X_1 - \bar X_2}{\sqrt{ \frac{s_1^2}{n_1} + \frac{s_2^2}{n_2} }}\]

ولكن , إذا كان من المفترض أن تكون الفروق السكانية متساوية , فأنت بحاجة إلى استخدام الصيغة التالية:

\[t = \frac{\bar X_1 - \bar X_2}{\sqrt{ \frac{(n_1-1)s_1^2 + (n_2-1)s_2^2}{n_1+n_2-2}(\frac{1}{n_1}+\frac{1}{n_2}) } }\]

المسعواك الها الساج

متى تتحمل المساواة في الفروق السكانية؟هناك اختبار رسمي , وهو اختبار F للمساواة في الفروق , والتي يتم إجراؤها بواسطة هذه الآلة الحاسبة إذا قمت بتحديد الخيار.

و alكn إذant ب ب.

ما هايت

• الله 1: TقIamam Maa إذAhant ChalفRoق AlsكAniة Amtaticoyة
• آل خط o ة 2: عداددادا
• الله 3: لتلتبيين الإسهاق
• الله 4: allفeroق alsكaniة chyzaoyة
• الله 5: شناداء إlى uded دحاها الله ,

عدد درجات الحرية عندما يتم افتراض الفروق السكانية المتساوية هو \(df = n_1 + n_2\), حيث \(n_1\)و \(n_2\)هي أحجام العينة المقابلة.الآن للتباين غير المتكافئ , يكون حساب درجات الحريات أكثر تعقيدًا.

هلههه

نعم!ستظهر لك هذه الآلة الحاسبة جميع خطوات الطريق , من حساب الإحصاءات الوصفية , إلى اختبار المساواة في الفروق (إذا لزم الأمر) لاستخدام صيغة الاختبار t المناسبة للمناقشة والاستنتاجات.

لمحا al خ tebar al ح asb ة al إحص a ئ y ة mmفyad؟ woقt! stoفr alكثier mn aloقt alأn abynaT t klmstقlة tttطlb Mmجmoة كbierة jn alحsabat.

ما هو مال على

alnttrض أn almubym yubtقd أn أn أtostط artفauat طlab alصفaamn

الممر 1: 60 , 62 , 59 , 63 , 65 , 64 , 68 , 67 , 61 , 60

الممر 1: 60 , 61 , 61 , 61 , 60 , 59 , 59 , 60 , 60 , 59

hnnaك أdlة كaazeة aldadaء أn tlsكan yunile

إل: تام تور ماعلوما نمو

عين 1	شينان 2
60	60
62	61
59	61
63	61
65	60
64	59
68	59
67	60
61	60
60	59

Mn أجl إجraء ukenaT t ثnaئyة almastقlة , nحtaج إlى حtab alإحصaataat chloصفyة lllebynat:

	عين 1	شينان 2
	60	60
	62	61
	59	61
	63	61
	65	60
	64	59
	68	59
	67	60
	61	60
	60	59
ماوتوس	62.9	60
سانت د.	3.0714	0.8165
ن	10	10

Chytlخص , Sytm AlttخDam ChalإحصAataat ChaloصفYة Altalyة

تام توزر المظلع:

عينة يعني 1 \((\bar X_1)\) =	\(62.9\)
عينة الانحراف المعياري 1 \((s_1)\) =	\(3.0714\)
حجم العينة \((n_1)\) =	\(10\)
عينة يعني 2 \((\bar X_2)\) =	\(60\)
عينة الانحراف المعياري 1 \((s_2)\) =	\(0.8165\)
حجم العينة \((n_2)\) =	\(10\)
مستوى الأهمية \((\alpha)\) =	\(0.05\)

(1) chlفrضyaat thlabdileة وداد

yجb alخtebar alفrضaiat alفaarغة ودادل الله:

\[ \begin{array}{ccl} H_0: \mu_1 & = & \mu_2 \\\\ \\\\ H_a: \mu_1 & \ne & \mu_2 \end{array}\]

هاتا يتوتواك عاوي عدادار ثnaئy alذile , حyث ytytm altخdam خtabaar t laثninyn jn alsكan , quinentinenentyntinحnحnحnحnحnحnتnتnت.

اختبار المساواة في الفروق