متى تستخدم اختبار Z لنسبين؟

المزيد عن z- اختبار لنسبين لذلك يمكنك فهم النتائج التي تسفر عنها من قبل هذا الحلول: اختبار Z لنسبين هو اختبار فرضية يحاول تقديم مطالبة حول النسب السكانية P _1. و P. _2. وبعدعلى وجه التحديد, نحن مهتمون بتقييم ما إذا كان من المعقول أن يدعي ذلك _1. = ص _2. باستخدام معلومات عينة.لدى اختبار Z لنسبين اثنين من الفرضيات غير المتداخلة, الفرضية البديل البديل.

ما هي الفرضيات الفارغة والبديلة لاختبار Z لنسبين؟

الفرضية الفارغة هي بيان حول المعلمة السكانية التي لا تشير إلى أي تأثير, والفرضية البديلة هي الفرضية التكميلية لفرضية الفرضية الفارغة.الخصائص الرئيسية لعينة واحدة Z-Test لنسب سكانها هي:

• اعتمادا على معرفتنا حول الوضع "لا تأثير", يمكن أن يكون اختبار Z-Thined ذو الذيل ذو الذيل أو الأيسر أو اليمين


• المبدأ الرئيسي للاختبار الفرضية هو أن الفرضية الفارغة مرفوضة إذا كان الإحصاء الإحصائي الذي تم الحصول عليه من غير المرجح بما فيه الكفاية تحت افتراض أن الفرضية الفارغة صحيح


• القيمة P- قيمة احتمال الحصول على نتائج نموذجية متطرفة أو أكثر تطرفا من نتائج العينة التي تم الحصول عليها, تحت افتراض أن الفرضية الفارغة صحيحة


• في اختبارات الفرضية هناك نوعان من الأخطاء.اكتب الخطأ الأول يحدث عندما نرفض فرضية فارغة حقيقية, يحدث خطأ النوع الثاني عندما نفشل في رفض فرضية خالية خاطئة

ما هي صيغة الاختبار Z في هذه الحالة؟

الصيغة ل Z-Statistic لنسب سنتين

\[z = \frac{\hat p_1 - \hat p_2}{\sqrt{\bar p(1-\bar p)(\frac{1}{n_1} + \frac{1}{n_2})}}\]

حيث \(\bar p = \frac{X_1+X_2}{n_1+n_2}\) يتوافق مع نسبة مجمعة. (لاحظ أنه في اختبار Z أعلاه بالنسبة لصيغة النسب, فإننا نحصل على القاسم في القاسم مثل "أفضل تخمين" لما تناسب نسبة السكان من المعلومات من العينتين, على افتراض أن الفرضية الخالية من المساواة في النسب صحيحة).يتم رفض الفرضية الفارغة عندما تكمن Z-Statistic في منطقة الرفض, والتي يتم تحديدها حسب مستوى الأهمية (\(\alpha\)) ونوع الذيل (ذيل ثنائي الذيل أو ذيل الأيسر أو اليمين).

القضية لنوع واحد

في حال كانت لديك نسبة عينة واحدة فقط (حتى تقوم باختبار نسبة سكانية واحدة), يجب عليك استخدامنا Z- اختبار لحاسبة نسبة واحدة التي تعالج هذه الحالة على وجه التحديد.