اختبار T لشع عينات مستقلة

المزيد عن اختبار T. بحيث يمكنك تفسير الإخراج المنصوص عليهما بشكل أفضل: اختبار T. بمساعين مع فروق السكانية غير المعروفة واثنين من عينات مستقلة هو اختبار فرضية يحاول تقديم مطالبة حول السكان يعني (\(\mu_1\) و \(\mu_2\)).

وبشكل أكثر تحديدا, يستخدم T- اختبار T Sample معلومات لتقييم مدى من المعقول بالنسبة للسكان الذين يعنيهم السكان \(\mu_1\) و \(\mu_2\) لتكون متساوية.يحتوي الاختبار على فرضيتين غير متداخلين, الفرضية الفارغة والبديلة.

الفرضية الفارغة هي عبارة عن بيان حول السكان, وتحديدا افتراض أي تأثير, والفرضية البديلة هي الفرضية التكميلية لفرضية الفرضية الفارغة.

خصائص اثنين من اختبار T

الخصائص الرئيسية لعينة من اختبار T. تعني سكانها هي:

• اعتمادا على معرفتنا حول الوضع "لا تأثير", يمكن أن يكون اختبار T اثنين الذيل أو ذيل الأيسر أو اليمين الذيل


• المبدأ الرئيسي للاختبار الفرضية هو أن الفرضية الفارغة مرفوضة إذا كان الإحصاء الإحصائي الذي تم الحصول عليه من غير المرجح بما فيه الكفاية تحت افتراض أن الفرضية الفارغة صحيح


• القيمة P- قيمة احتمال الحصول على نتائج نموذجية متطرفة أو أكثر تطرفا من نتائج العينة التي تم الحصول عليها, تحت افتراض أن الفرضية الفارغة صحيحة


• في اختبارات الفرضية هناك نوعان من الأخطاء.اكتب الخطأ الأول يحدث عندما نرفض فرضية فارغة حقيقية, يحدث خطأ النوع الثاني عندما نفشل في رفض فرضية خالية خاطئة

كيف يمكنك حساب إحصائيات T اختبار T اثنين من عينات مستقلة؟

تعني الصيغة الخاصة ب T- إحصائية بالنسبة لسكان سكان (مع عينيتين مستقلة), مع وجود فروق سكانية غير معروفة في كيفية حساب اختبار T مع المتوسط والانحراف المعياري ويعتمد على ما إذا كانت الفروق السكانية متساوية أم لاوبعدإذا افترضت الفروق السكانية غير متكافئة, ثم الصيغة هي:

\[t = \frac{\bar X_1 - \bar X_2}{\sqrt{ \frac{s_1^2}{n_1} + \frac{s_2^2}{n_2} }}\]

من ناحية أخرى, إذا كان من المفترض أن تكون الفروق السكانية متساوية, فستكون الصيغة هي:

\[t = \frac{\bar X_1 - \bar X_2}{\sqrt{ \frac{(n_1-1)s_1^2 + (n_2-1)s_2^2}{n_1+n_2-2}(\frac{1}{n_1}+\frac{1}{n_2}) } }\]

عادة, طريقة معرفة ما إذا كان يجب افتراض أن الفروق السكانية متساوية أو غير متكافئة هي باستخدام اختبار F للمساواة في الفروق.

مع إحصاء T أعلاه, يمكننا حساب قيمة P المقابلة, والتي تسمح لنا بتقييم ما إذا كان هناك فرق مهم إحصائيا بين وسيلين.

لماذا يطلق عليه اختبار T للحصول على عينات مستقلة؟

وذلك لأن العينات لا ترتبط مع بعضها البعض, بطريقة تفتقر إلى أن النتائج من عينة واحدة لا علاقة لها عن العينة الأخرى.إذا كانت العينات ذات صلة (على سبيل المثال, فأنت تقارن إجابات الأزواج والزوجات, أو التوائم متطابقة), يجب عليك استخدام T- اختبار لعينات مقترنة بدلا من ذلك وبعد

ماذا لو كانت الانحرافات المعيارية السكانية معروفة؟

الغرض الرئيسي من هذه الحاسبة هو مقارنة عدد سكانه يعني عندما يكون سيغما غير معروف لكل من السكان.في حالة معرفة الانحرافات المعيارية للسكان, يجب عليك استخدام هذا بدلا من ذلك z- اختبار لوازعين وبعد