عينة حاسبة الانحراف المعياري


تعليمات: من أجل استخدام هذه العينة حاسبة الانحراف المعياري (SD), يرجى تقديم بيانات العينة أدناه وهذا الحلال سيوفر حساب خطوة بخطوة:

اكتب العينة (الفاصلة أو المساحة المنفصلة)
اسم المتغير (اختياري)

المزيد حول هذه العينة حاسبة الانحراف المعياري

عينة الانحراف المعياري (عادة ما تكون مختصرة مثل SD أو القديس ديف. أو ببساطة \(s\)) هي واحدة من أكثر التدابير شيوعا للتشتت, والتي يتم استخدامها لتلخيص البيانات في قيمة رقمية واحدة تعبر عن تفريق التوزيع الخاص بنا.عندما نقول "تفريق", نعني إلى أي مدى هي قيم التوزيع نسبة إلى المركز.

كيف تحسب عينة الانحراف المعياري؟

دع \(\{X_1, X_2, ..., X_n\}\) يكون بيانات العينة.يتم استخدام الصيغة التالية لحساب الانحراف المعياري العينة:

\[ s = \sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n (X_i-\bar X)}\]

لاحظ أن الصيغة أعلاه تتطلب حساب العينة يعني أولا, قبل بدء حساب الانحراف المعياري للعينة, مما قد يكون غير مريح إذا كنت ترغب فقط في حساب الانحراف المعياري فقط.هناك صيغة بديلة لا تستخدم الوسط, والتي تظهر أدناه: \[ s = \sqrt{\frac{1}{n-1}\left( \sum_{i=1}^n X_i^2 - \frac{1}{n} \left(\sum_{i=1}^n X_i\right)^2 \right)} \]

حتى تتمكن من اتبع جدع

مثال على حساب الانحرياف المعياري

مثال: SD كما ييلي:

\[ s = \sqrt{\frac{1}{n-1}\left( \sum_{i=1}^n X_i^2 - \frac{1}{n} \left(\sum_{i=1}^n X_i\right)^2 \right)}\] \[ = \sqrt{\frac{1}{5-1}\left( 1^2+2^2+5^2+8^2+10^2 - \frac{1}{5} (1+2+5+8+10 )^2 \right)} = 3.8341 \]

عادة ما يتم استخدام الانحراف المعياري العينة كتدبير تمثيلي لتشتت التوزيع.ولكن,فإن المشكلة في الانحراف المعياري العينة هي أنها حساسة للقيم المتطرفة والقيم المتطرفة.إذا كان ما تحتاجه هو حساب جميع التدابير الوصفية الأساسية,بما في ذلك العينة,والتباين,والانحراف المعياري,والموسيط, والربعات, يرجى التحقق من ذولي حاسبة الإحصاء الوصف الكامل وبدند.

السفر مقابل قيم عينة

يرجى ملاحظة أنك تقوم بحسوس الانحراف المعياري للعينة من عينة من البيانات.من أجل حساب الانحراف المعياري للسكان,ستحتاج إلى الحصول على جميع البيانات من السكان.وأيضا,عند الحوسبة عدد السكان.الانحراف,سيكون لدى الصيغة\(n\)في القاسم بدلا من\(n-1\).أسباب هذاتاوز نطاق هذا البرنامج التعليمي.

في بعض الأحيان, تحتاج إلى تقدير الانحرف المعياري, ولكين ربما لا تم تكلب العينة, أو البتانات غير مكتما, قاعدة الإبهام لحساب الانحرياف المعياري وبدند.

الفرق بين الانحراف المعياري والخطأ القياسي

الخطأ القياسي يتواافع مع الانحرياف خطأ حاسبة القياسية ستحسب الخطأ المعياري للقضية التاريخية التعليمية المعياري

تسجيل الدخول إلى حسابك

ليس لديك حساب عضوية؟
اشتراك

إعادة تعيين كلمة المرور

ارجع الى
تسجيل دخول

اشتراك

ارجع الى
تسجيل دخول