حاسبة اختبار الوضع الطبيعي

اختبار الحالة الطبيعية هو اختبار فرضية إحصائية يقيم ما إذا كانت عينة من البيانات تنحرف بشكل كبير عن الحالة الطبيعية أم لا. بالنسبة لعينة معينة \(X_i\) , فإن الغرض من الاختبار هو تقييم ما إذا كانت البيانات تخرج بشكل كبير عن الوضع الطبيعي أم لا.

سيختبر اختبار الحالة الطبيعية الفرضية الفارغة والبديلة التالية:

\(H_0: \) تأتي بيانات العينة من مجموعة سكانية موزعة بشكل طبيعي

\(H_A: \) لا تأتي البيانات النموذجية من السكان الموزعين بشكل طبيعي

من أجل إجراء اختبار Anderson-Darling (AD) , يتم حساب إحصائية الاختبار التالية:

\[ A^2 = -n - \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}\left((2i-1)\ln\Phi(Z_i) + (2(n-i)+1)\ln(1- \Phi(Z_i))\right) \left(1 + \frac{0.75}{n} - \frac{2.25}{n^2} \right)\]

هناك اختبارات أخرى للحياة الطبيعية قد تكون مهتمًا بإلقاء نظرة عليها , مثل اختبار شابيرو-ويلك واختبار الحالة الطبيعية كولموغوروف-سميرنوف.

إذا كنت بحاجة إلى تقييم خصائص توزيع \(X_i\) , فيمكنك استخدام صانع الرسم البياني مربع مؤامرة و لنا صانع الرسم البياني .