اختبار Z لتطويرين

المزيد عن z- اختبار لوازعين لذلك يمكنك استخدام النتائج التي يتم تسليمها بشكل أفضل بواسطة هذا الحلال: اختبار Z لهدفين هو اختبار فرضية يحاول تقديم مطالبة عن السكان يعني (\(\mu_1\) و \(\mu_2\)).وبشكل أكثر تحديدا, نحن مهتمون بتقييم ما إذا كان من المعقول أن يدعي أن السكان يعني أن السكان يعني \(\mu\) _1. و \(\mu\) _2. متساوية, بناء على المعلومات المقدمة من العينات.يحتوي الاختبار على فرضيتين غير متداخلين, الفرضية الفارغة والبديلة.

الفرضية الفارغة هي عبارة عن تعني السكان, مما يتوافق مع افتراض أي تأثير, والفرضية البديلة هي الفرضية التكميلية للفرضية الفارغة.الخصائص الرئيسية لعينة واحدة z-test ليعني سكانها هي:

• اعتمادا على معرفتنا حول الوضع "لا تأثير", يمكن أن يكون اختبار Z-Thined ذو الذيل ذو الذيل أو الأيسر أو اليمين


• المبدأ الرئيسي للاختبار الفرضية هو أن الفرضية الفارغة مرفوضة إذا كان الإحصاء الإحصائي الذي تم الحصول عليه من غير المرجح بما فيه الكفاية تحت افتراض أن الفرضية الفارغة صحيح


• القيمة P- قيمة احتمال الحصول على نتائج نموذجية متطرفة أو أكثر تطرفا من نتائج العينة التي تم الحصول عليها, تحت افتراض أن الفرضية الفارغة صحيحة


• في اختبارات الفرضية هناك نوعان من الأخطاء.اكتب الخطأ الأول يحدث عندما نرفض فرضية فارغة حقيقية, يحدث خطأ النوع الثاني عندما نفشل في رفض فرضية خالية خاطئة

كيفية حساب الإحصاء الاختبار للعينتين؟لدينا أن الصيغة ل Z- إحصائية بالنسبة لسكان سكانها هي:

\[z = \displaystyle{\frac{\bar X_1 - \bar X_2}{\sqrt{\displaystyle{\frac{\sigma_1^2}{n_1}} + \displaystyle{\frac{\sigma_2^2}{n_2}} }}} \]

تتيح لك الصيغة أعلاه تقييم ما إذا كان هناك فرق ذو دلالة إحصائية بين وسيلين.يتم رفض الفرضية الفارغة عندما تكمن Z-Statistic في منطقة الرفض, والتي يتم تحديدها حسب مستوى الأهمية (\(\alpha\)) ونوع الذيل (ذيل ثنائي الذيل أو ذيل الأيسر أو اليمين).

في حال أن الانحرافات المعنية السكانية غير معروفة, يمكنك استخدام اخبار تيثين من العين وبعد