Mehr zu diesem exponentiellen Regressionsrechner

Scatter-Parzellen werden verwendet, um den Arten der Zuordnung zwischen einer unabhängigen Variablen \(X\) und einer abhängigen Variablen zu bewerten \(Y\).In der Regel, zusammen mit einem Scatterplot eine gerade Linie, rufen Sie auch die Regressionslinie an.

Unabhängig vom Grad der linearen Assoziation zwischen den Variablen wird die Regressionslinie meist unabhängig davon hinzugefügt. Dies könnte manchmal irreführend sein, wenn die Daten kein lineares Muster folgen, und sie folgen stattdessen etwas nicht linear Muster, das exponentielle Muster zu sein, das allgemein gefunden wurde.

Wie berechnet man exponentielle Regression?

Erstens müssen Sie Datenpaare des Formulars \((X_i, Y_i)\) haben.Normalerweise, wenn diese Daten zumindest lose gruppiert sind In einer geraden Linie wird ein lineares Regressionsmodell berechnet, indem er seine Koeffizienten über die Mindestens Quadrate-Methode.

Nun, manchmal folgen die Daten kein lineares Muster, und insbesondere gibt es ein schnelles Wachstumsmuster in der Abhängige Variable \(Y\) Wenn die Werte der unabhängigen Variablen \(X\) wachsen.

Wenn dies passiert, verwenden Sie auch die Methode der kleinsten Quadrate, um die Koeffizienten des exponentiellen Modells zu berechnen Das, anstatt sich auf \(X\) und \(Y\) zu beantragen, einen kleinen Trick und gilt für die Logarithmen von \(X\) 's und \(Y\).

Wie können Sie von Hand exponentiellen Regression durchführen?

Eigentlich wird es nicht empfohlen.Sowohl die Grafik eines Scatterplots als auch die Berechnung von Modellparametern und der Grafik Das exponentielle Modell erforderte ein gutes bisschen mathematische Berechnungen, aus welchen Gründen sehr schwierig ist, von Hand getan zu werden.

Es wird dringend empfohlen, einen Online-Statistik-Rechner wie dieses oder auf andere Weise oder auf Ihre Lieblingswissenschaft zu verwenden Rechner, aber die "von Hand-Option" ist ziemlich vom Tisch.

Ist exponentielle Regression linear?

Nein ist es nicht.Das exponentielle Modell beginnt schneller zu wachsen, da \(X\) zunimmt, während das lineare Modell im gleichen Schritt wie \(X\) wächst erhöht sich.

Was ist der Unterschied zwischen der Stromregression und der exponentiellen Regression?

Es gibt einen strukturellen Unterschied.In einem exponentiellen Modell erscheint das "X" als Exponent im Modell, während In der Stromregression erscheint das "X" in der Basis, was zu einer viel schnelleren Wachstumsrate für größere Werte von \(X\) führt für das exponentielle Modell.

Welche anderen Grafikwerkzeuge können ich verwenden?

Sie können andere Grafiker für verschiedene Umstände verwenden.Wenn Sie beispielsweise vermuten oder wissen, dass eine lineare Regression ist angemessen, dann können Sie dies verwenden Scatter Plot Hersteller. zusammen mit A. Lineare Regression Recrner. .

Auf der anderen Seite beobachten Sie, dass, wenn Sie kein lineares Muster fehlen, weil das Wachstumspost nicht scheint Seien Sie konstant, wenn x zunimmt, es könnte sein, aber es muss nicht unbedingt ein exponentielles Modell sein, da es auch sein kann ein Machtregressionsmodell oder ein Polynom RegressionsModell.