المزيد عن الإحصاءات الوصفية: باستخدام هذه الآلة الحاسبة المتوسطة

الإحصائيات الوصفية تتوافق مع التدابير والمخططات المستمدة من عين وتهدف إلى توفير معلومات حول السكان الذين يتم دراستهم.نوعان أساسيان من الإحصاءات الوصفية هما mقaieyos tlnزabة chalmerكزyة و ال ماجيس عيب .

كيفية حساب الوسط؟

لحساب العينة المتوسط , تحتاج إلى استخدام الصيغة التالية:

\[ \bar X = \displaystyle \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i \]

بعبارات بسيطة , يمكنك تقسيم مجموع جميع القيم في العينة حسب إجمالي عدد القيم في العينة.

كيفية استخدام هذا الحاسبة المتوسطة

من أجل حساب الوسط من عينة , تحتاج إلى اتباع هذه الخطوات:

• الظهر 1 : حدد بوضوح العينة التي ترغب في تحليلها وحسابها , والتأكد من أن جميع القيم رقمية , وإلا لا يمكنك المتابعة
• الها 2 : إذا كنت تقوم بحساب الوسط فقط , فلن تحتاج إلى فرز البيانات.ولكن إذا كنت تريد أيضًا ح ساب السسيبي و المزيج , ستحتاج إلى فرز البيانات بترتيب تصاعدي
• الله 3 : احسب عدد القيم في العينة n , والمعروفة أيضًا باسم حجم العينة , وحساب مومو عداد
• الظهر 4 : يتم حساب متوسط العينة عن طريق تقسيم مجموع البيانات على حجم العينة

لذلك من أجل العثور على المتوسط , تحتاج فقط إلى حساب متوسط البيانات.

المتوسط هو أحد المقاييس الأكثر استخدامًا للميل المركزي , ولسبب وجيه.نحن نعلم أنه بالنسبة لحجم عينة كبير بما فيه الكفاية , فإن العينة يعني أن تكون قريبة من السكان.

من الناحية الفنية (لقد فقدتك هناك , وأنا أعلم) , فإن متوسط العينة هو تقدير نقطة غير متحيز للسكان.

هذا إيني الله سوف يوضح لك جميع خطوات العملية وكل ما عليك فعله هو كتابة أو لصقها من بيانات نموذج البيانات التي تريد العمل معها.

علاوة على ذلك , يمكنك أيضًا الحصول على خطوات لحساب الانحراف المعياري , مما يمنحك صورة جيدة لأهم الإحصاءات الوصفية التي تحتاجها للبدء.

مقاييس النزعة المركزية

تعتزم تدابير الميل المركزي إعطاء فكرة عن موقع التوزيع.أمثلة على مقاييس الاتجاه المركزي هي عينيه \(\bar X\), و الويسي والوضع.

لاحظ أن متوسط العينة هو نفس متوسط البيانات.في سياق الإحصاءات , فإن الاسم الأكثر استخدامًا هو متوسط العينة.

مقياس الكآبة

أمثلة مقاييس التشتت هي التباين \(s^2\), والانحراف المعياري \(s\), والمدى من بين أمور أخرى.التدابير المختلفة أكثر ملاءمة من حالات أخرى في حالات معينة.

على سبيل المثال , بعض التدابير مثل المتوسط حساسة للغاية ل الله الملمس , وبالتالي , عندما يكون للعينة القيم المتطرفة القوية أو أنها منحرفة للغاية , فإن المقياس المفضل للميل المركزي سيكون الوسيط بدلاً من العينة يعني

إذا كنت ترغب في إجراء تحليل أكثر اكتمالًا وشمولية , فاستخدمنا حASBة alإحصaء aloصفy .

خصائص المتوسط والانحراف المعياري

واحدة من الممتلكات الممتازة للمتوسط العينة هي أن هذا هو مقدر غير متحيز للسكان , ويحتوي على خاصية أنه إذا اخترنا حجم العينة كبيرًا نسبيًا , فإننا نعرف أن القيمة العددية للعينة المتوسطة التي تم الحصول عليها تكون قريبة من متوسط السكان الفعلي.

من ناحية أخرى , فإن الانحراف المعياري للعينة ليس تقديرًا غير متحيز للانحراف المعياري للسكان , ولكن لا يزال , أن القيمة العددية للانحراف المعياري للعينة ستكون قريبة من الانحراف المعياري للسكان الحقيقي لحجم عينة كبير.

أنواع أخرى من الوسائل

متوسط العينة , الذي يعتمد على متوسط بيانات العينة ليس هو النوع الوحيد من "المتوسط" الذي يمكنك تصوره , حيث يمكنك أيضًا حساب الإسواتي و ال إيني الله , والتي تحاول أيضًا العثور على عنصر تمثيلي للعينة , ولكن باستخدام نهج عددي مختلف.

يعتمد إيجاد قيمة تمثيلية للعينة حقًا على شكل التوزيع.بالنسبة للتوزيعات المنحرفة , سيتم إيقاف تشغيله ح ساب السسيبي أو ال و , نظرًا لأن التوزيعات المنحرفة تميل إلى الإفراط في تمثيل الذيل المنحرف عند حساب الوسط.