Тест независимости по критерию хи-квадрат
Инструкции: Этот калькулятор проводит тест независимости по критерию Хи-квадрат. Сначала укажите количество столбцов и строк для перекрестной табуляции. Затем введите данные таблицы, уровень значимости и, по желанию, название строк и столбцов, и результаты теста Хи-квадрат будут представлены вам ниже:
Подробнее о Тест независимости по критерию хи-квадрат
Хи-квадрат независимости - это тест, используемый для категориальных переменных с целью оценки степени связи между двумя переменными. Иногда тест независимости Хи-квадрат называют тестом Хи-квадрат на однородность вариаций, но математически они эквивалентны. Идея теста заключается в том, чтобы сравнить информацию выборки (наблюдаемые данные) со значениями, которые можно было бы ожидать, если бы две переменные были действительно независимыми. Основными свойствами теста Хи-квадрат на независимость являются:
- Распределение статистики теста - это распределение Хи-квадрат, с \((r-1)\times(c-1)\) степенями свободы, где r - количество строк, а c - количество столбцов
- Распределение Хи-квадрат является одним из наиболее важных распределений в статистике, наряду с нормальным распределением и F-распределением
- Тест Хи-квадрат на независимость имеет правый хвост
Формула для статистики хи-квадрат имеет вид
\[\chi^2 = \sum_{i,j=1}^n \frac{(O_{ij}-E_{ij})^2 }{E_{ij} }\]Одно из наиболее распространенных применений этого теста - оценка того, связаны ли две категориальные переменные значимо или нет.
Обычно тест Хи-квадрат на независимость называют двухсторонняя перекрестная таблица тест. Если у вас односторонняя кросстабуляция, вам следует использовать Тест хи-квадрат для оценки достоверности соответствия .
Что делать, если у вас есть парные данные?
Если у вас есть парные данные, вместо калькулятора Хи-квадрат используйте следующий Калькулятор теста Макнемара .
