Тест хи-квадрат на соответствие

Подробнее о Проверка согласия по критерию хи-квадрат чтобы вы могли лучше интерпретировать результаты, полученные с помощью этого калькулятора: критерий хи-квадрат для проверки согласия - это тест, используемый для оценки того, можно ли утверждать, что наблюдаемые данные обоснованно соответствуют ожидаемым данным. Иногда критерий согласия по критерию хи-квадрат называют тестом для полиномиальных экспериментов, потому что существует фиксированное количество N категорий, и каждый из результатов эксперимента попадает ровно в одну из этих категорий. Затем на основе выборочной информации в тесте используется статистика хи-квадрат, чтобы оценить, соответствуют ли ожидаемые пропорции для всех категорий выборочным данным. Основными характеристиками одного образца критерия согласия на соответствие критериям хи-квадрат являются:

• Распределение тестовой статистики - это распределение хи-квадрат с n-1 степенями свободы, где n - количество категорий.


• Распределение хи-квадрат является одним из наиболее важных распределений в статистике, наряду с нормальным распределением и F-распределением.


• Правосторонний критерий согласия по критерию хи-квадрат.

Формула для статистики хи-квадрат:

\[\chi^2 = \sum_{i=1}^n \frac{(O_i-E_i)^2 }{E_i} \]

Одно из наиболее распространенных применений этого теста - оценить, принадлежит ли выборка к определенной совокупности (например, с помощью этого теста мы можем оценить, принадлежит ли выборка к нормально распределенной совокупности или нет).