Калькулятор описательной статистики сгруппированных данных
инструкции : Этот калькулятор описательной статистики для сгруппированных данных вычисляет выборочное среднее, дисперсию и стандартное отклонение для сгруппированных данных. Сгруппированные данные указываются в группах классов, а не в отдельных значениях. Он поставляется с диапазонами значений, связанных с частотой. Например, один диапазон может быть 2-6, а частота может быть, скажем, 8, другой диапазон может быть 7-10, с частотой 4 и т. Д.
Как использовать этот калькулятор описательной статистики для сгруппированных данных?
Вычисление описательной статистики для сгруппированных данных аналогично вычислению описательной статистики для обычной выборки данных, только в случае сгруппированных данных у нас меньше информации о данных. Мы не знаем точных значений данных, но у нас есть диапазоны, в которых они находятся.
Этот калькулятор вычислит среднее значение, стандартное отклонение, дисперсию, медианное значение и квартили, используя оценки средней точки предоставленной информации об интервале.
В принципе, чтобы вычислить описательную статистику для сгруппированных данных, нам нужно оценить прокси для значений, которые принадлежат определенному классу / интервалу, путем вычисления средней точки интервала. Такая середина послужит наилучшим возможным представитель всех баллов в классе.
После вычисления средних значений среднее значение выборки, дисперсия и стандартное отклонение получают следующим образом:
\[ \bar X = \frac{ 1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right) \] \[ var(X) = \frac{ 1}{n-1}\left(\sum_{i=1}^n M_i^2 \cdot f_i - \frac{1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right)^2 \right) \] \[ SD(X) = \sqrt{\frac{ 1}{n-1}\left(\sum_{i=1}^n M_i^2 \cdot f_i - \frac{1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right)^2 \right)}\]Если вместо этого вы имеете дело с разгруппированными данными, вы можете использовать наш калькулятор описательной статистики для разгруппированных данных .
Кроме того, вам может быть интересно узнать больше о графическом представлении выборочных данных с помощью таких инструментов, как гистограмма и коробчатый сюжет .
