Калькулятор теста Макнемара


Инструкции: Используйте этот калькулятор теста Макнемара для вычисления результатов применения процедуры Макнемара к парным номинальным данным, чтобы оценить уровень связи между парными ответами, используя форму ниже:

Yes (Post)
No (Post)
Yes (Pre)
No (Pre)
Уровень значимости \((\alpha)\) =

Подробнее об этом калькуляторе теста МакНемарса

Тест Макнемара соответствует тесту, используемому для проверки связи между номинальными переменными для случая, когда номинальные данные являются парными.

Как вы вычисляете статистику теста Макнемара?

Давайте рассмотрим следующую перекрестную таблицу 2x2:

Yes (Post)
No (Post)
Yes (Pre)
\(a\)
\(b\)
No (Pre)
\(c\)
\(d\)

Статистика теста Макнемара:

\[\chi^2 = \frac{(b-c)^2}{b+c} \]

где тестовая статистика имеет распределение хи-квадрат со степенью свободы \(df = 1\). Если номинальные переменные, которые вы анализируете, не являются парными, вам следует использовать Тест хи-квадрат на независимость вместо.

Войдите в свою учетную запись

У вас нет учетной записи?
зарегистрироваться

Сброс пароля

Вернуться к
авторизоваться

зарегистрироваться