حاسبة معامل الارتباط

يتوافق معامل الارتباط المحسوب أعلاه مع معامل ارتباط بيرسون.متطلبات الحوسبة هي أن المتغيرين X و Y يتم قياسهما على الأقل على مستوى الفاصل الزمني (مما يعني أنه لا يعمل مع المتغيرات الاسمية أو الترتيبية).

صيغة معامل ارتباط بيرسون هي:

\[r =\frac{n \sum_{i=1}^n x_i y_i - \left(\sum_{i=1}^n x_i \right) \left(\sum_{i=1}^n y_i \right) }{\sqrt{n \sum_{i=1}^n x_i^2 - \left( \sum_{i=1}^n x_i \right)^2} \sqrt{n \sum_{i=1}^n y_i^2 - \left( \sum_{i=1}^n y_i \right)^2} }\]

أو مكافئ

\[r = \frac{\sum_{i=1}^n x_i y_i - \frac{1}{n}\left(\sum_{i=1}^n x_i \right) \left(\sum_{i=1}^n y_i \right) }{\sqrt{\sum_{i=1}^n x_i^2 - \frac{1}{n}\left( \sum_{i=1}^n x_i \right)^2} \sqrt{\sum_{i=1}^n y_i^2 - \frac{1}{n}\left( \sum_{i=1}^n y_i \right)^2}} = \frac{SS_{XY}}{\sqrt{SS_{XX}\cdot SS_{YY} }}\]

إذا كان لديك متغيران أو أكثر , فيمكنك استخدامنا حASBة الملمس .أيضًا , إذا كانت بيانات المتغيرات << xyz >> و << xyz >> لا تفي بالافتراضات البارامترية لعلاقة بيرسون , فيجب عليك استخدام هذا حaSbة arttbaط سبحرمان بدلاً من.

الارتباط والانحدار

الارتباط والانحدار ليسا نفس الشيء , على الرغم من أنهما مفاهيم مرتبطة ارتباطًا وثيقًا.يتوافق تحليل الارتباط مع حساب معامل الارتباط , وهي قيمة تتراوح من -1 إلى 1 , والتي تقيم درجة الارتباط الخطي بين متغيرين.

أقرب في القيمة المطلقة عاش يصل إلى 1 , كلما كانت الارتباط الخطي بين المتغيرين هو.ما يقرب من 1 يشير إلى وجود ارتباط خططي إيجابي ضيق , ويشير بالقرب من -1 إلى وجود ارتباط سلبي ضيق

غالبًا ما تنطوي عملية إجراء تحليل الارتباط بنا scatterplot , من أجل تأكيد المعلومات الناتجة عن معامل معامل.

بمجرد أن نؤكد أن الارتباط يقترب من 1 بالقيمة المطلقة التي يعرض ScatterPlot نمطًا خطيًا ضيقًا بشكل معقول , ثم يمكننا تشغيل أ الاكنة التحليل , من أجل تقييم كميا لتأثير المتغير المستقل x على المتغير التابع Y.

هل يمكنني استخدام الدرجات z لحساب معامل الارتباط

بالتأكيد!لقد رأيت درجات Z في كل مكان في الإحصائيات وبطبيعة الحال , تتساءل عما إذا كنت تستطيع حSAB آرتبابا عاوي .يمكنك بالتأكيد القيام بذلك , وفي الواقع , إنها الطريقة المعتادة للقيام بذلك في إحصائيات العلوم الاجتماعية.

الآلات الحاسبة الأخرى مماثلة لآلة حاسبة الارتباط هذه

أيضا , هناك مفهوم مامل الهاونباك , عندما يكون لديك أكثر من تنبؤ واحد , يتم الحصول عليه عن طريق حساب العلاقة بين القيم المرصودة \(Y\) والقيم المتوقعة \(\hat Y\) بواسطة الانحدار.