حاسبة الارتباط الحرج
تعليمات: أدخل حجم العينة \(n\) ومستوى الأهمية \(\alpha\) وسيقوم المحلل بحساب معامل الارتباط الحرج \(r_c\).
كيفية استخدام حاسبة الارتباط الحرج
يتم اختبار أهمية معامل الارتباط \(r\) باستخدام إحصاء t التالي:
\[t = r \sqrt{\frac{n-2}{1-r^2}}\]بالنسبة لحجم عينة معين \(n\) , يكون عدد درجات الحرية \(df = n-2\) , وبعد ذلك , يمكن العثور على قيمة t الحرجة لمستوى الأهمية المعطى \(\alpha\) و \(df\). دعونا نسمي هذه القيمة الحرجة \(t_c\). باستخدام تعبير إحصاء t:
\[t_c = r \sqrt{\frac{n-2}{1-r^2}} = r \sqrt{\frac{df}{1-r^2}}\]والآن إذا حللنا مشكلة \(r\) فسنجد ذلك
\[r_c = \sqrt{\frac{\frac{t_c^2}{df}}{\frac{t_c^2}{df}+1}}\]وهذه القيمة \(r_c\) هي ما يسمى قيمة الارتباط الحرجة تستخدم لتقييم أهمية معامل ارتباط العينة \(r\). عادة ما توجد قيم الارتباط الحرجة هذه في جداول محددة.
لاحظ أن هذه الآلة الحاسبة تنطبق على ارتباط بيرسون , لذلك ستحتاج إلى استخدام حاسبة ارتباط سبيرمان الحرجة إذا كنت تتعامل مع معامل ارتباط سبيرمان.
إذا كانت لديك بيانات نموذجية وترغب في حساب معامل الارتباط , فيرجى استخدام حاسبة معامل الارتباط . إذا كان لديك العديد من المتغيرات , فيمكنك أيضًا استخدام حاسبة مصفوفة الارتباط .