كيفية استخدام حاسبة الإحصاء الوصفي للبيانات المجمعة؟

يشبه حساب الإحصائيات الوصفية للبيانات المجمعة حساب الإحصاء الوصفي لعينة منتظمة من البيانات , فقط في حالة البيانات المجمعة , لدينا معلومات أقل حول البيانات. لا نعرف القيم الدقيقة للبيانات , لكن لدينا نطاقات حيث تكمن البيانات

ستحسب هذه الآلة الحاسبة المتوسط والانحراف المعياري والتباين والوسيط والربيع باستخدام تقديرات النقطة المتوسطة لمعلومات الفاصل الزمني المقدمة.

من حيث المبدأ , من أجل حساب الإحصائيات الوصفية للبيانات المجمعة , نحتاج إلى تقدير وكيل للقيم التي تنتمي إلى فئة / فاصل زمني معين , عن طريق حساب نقطة منتصف الفترة. ستكون نقطة المنتصف هذه أفضل ما يمكن وكيل من جميع النقاط في الفصل.

بمجرد حساب نقاط الوسط , يتم الحصول على متوسط العينة والتباين والانحراف المعياري على النحو التالي:

\[ \bar X = \frac{ 1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right) \] \[ var(X) = \frac{ 1}{n-1}\left(\sum_{i=1}^n M_i^2 \cdot f_i - \frac{1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right)^2 \right) \] \[ SD(X) = \sqrt{\frac{ 1}{n-1}\left(\sum_{i=1}^n M_i^2 \cdot f_i - \frac{1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right)^2 \right)}\]

إذا كنت تتعامل بدلاً من ذلك مع بيانات غير مجمعة , فيمكنك استخدام آلة حاسبة إحصائية وصفية للبيانات غير المبوبة .

أيضًا , قد تكون مهتمًا بمعرفة المزيد حول التمثيلات الرسومية لبيانات العينة , باستخدام أدوات مثل الرسم البياني و ال مربع مؤامرة .