المزيد عن خtbar chi-square allastقlalal

chi-square من الاستقلال هو اختبار يستخدم للمتغيرات الفئوية من أجل تقييم درجة الارتباط بين متغيرين.في بعض الأحيان , يشار إلى اختبار chi-square للاستقلال على أنه اختبار chi-square لتجانس الفروق , لكنها مكافئة رياضيا.تتمثل فكرة الاختبار في مقارنة معلومات العينة (البيانات المرصودة) , مع القيم المتوقعة إذا كان المتغيرين مستقلين بالفعل.الخصائص الرئيسية لاختبار الاستقلال المربع هي:

• توزيع إحصاء الاختبار هو توزيع chi-square , مع \((r-1)\times(c-1)\) درجات الحرية , حيث R هو عدد الصفوف و C هو عدد الأعمدة


• يعد توزيع Chi-Square أحد أهم التوزيعات في الإحصاءات , إلى جانب التوزيع الطبيعي والتوزيع F


• اختبار chi-square للاستقلال هو الذيل الأيمن

صيغة إحصائية chi-square هي

\[\chi^2 = \sum_{i,j=1}^n \frac{(O_{ij}-E_{ij})^2 }{E_{ij} }\]

أحد أكثر الاستخدامات شيوعًا لهذا الاختبار هو تقييم ما إذا كان هناك متغيران فئران مرتبطان بشكل كبير أم لا.

عادة ما يشار إلى اختبار chi-square للاستقلال باسم 2 atجahah crosstabulation امتحان.إذا كان لديك crosstabulation في اتجاه واحد , فيجب عليك استخدام ملف alخtebar chi-square من وبعد

ماذا لو كان لديك بيانات مقترنة؟

إذا كان لديك بيانات مقترنة , بدلاً من استخدام حاسبة CHI-Square , يجب عليك استخدام هذا حASBة alخtbaar McNemar وبعد