اختبار Chi-Square لجودة الملاءمة

المزيد حول اختبار Chi-Square لمدى جودة الملاءمة حتى تتمكن من تفسير النتائج التي تقدمها هذه الآلة الحاسبة بطريقة أفضل: يعتبر Chi-Square لصلاحية اختبار الملاءمة اختبارًا يستخدم لتقييم ما إذا كان يمكن الادعاء بأن البيانات المرصودة تتناسب بشكل معقول مع البيانات المتوقعة. في بعض الأحيان , يُشار إلى اختبار Chi-Square لملاءمة الملاءمة على أنه اختبار للتجارب متعددة الحدود , نظرًا لوجود عدد ثابت من فئات N , وكل نتيجة من نتائج التجربة تقع في إحدى هذه الفئات بالضبط. بعد ذلك , بناءً على معلومات العينة , يستخدم الاختبار إحصائية Chi-Square لتقييم ما إذا كانت النسب المتوقعة لجميع الفئات تتناسب بشكل معقول مع بيانات العينة. الخصائص الرئيسية لعينة واحدة من اختبار Chi-Square لملاءمة الجودة هي:

• توزيع إحصاء الاختبار هو توزيع Chi-Square , مع درجات n-1 من الحرية , حيث n هو عدد الفئات


• يعد توزيع Chi-Square أحد أهم التوزيعات في الإحصاء , جنبًا إلى جنب مع التوزيع الطبيعي والتوزيع F.


• إن اختبار Chi-Square لصلاحية الملاءمة هو اختبار الذيل الأيمن

الصيغة لإحصاء Chi-Square هي

\[\chi^2 = \sum_{i=1}^n \frac{(O_i-E_i)^2 }{E_i} \]

أحد الاستخدامات الأكثر شيوعًا لهذا الاختبار هو تقييم ما إذا كانت العينة تأتي من مجموعة سكانية معيّنة (هذا , على سبيل المثال , باستخدام هذا الاختبار يمكننا تقييم ما إذا كانت العينة تأتي من مجموعة سكانية موزعة بشكل طبيعي أم لا).