حاسبة توزيع بواسون


عاليمت: حساب احتمالات توزيع Poisson باستخدام النموذج أدناه.يرجى كتابة متوسط عدد السكان (λ) , وتقديم تفاصيل حول الحدث الذي تريد حساب احتمال:

يعني السكان (\(\lambda\))
ذو الذيل:
≤ X ≤
الذيل الأيسر:
X ≤
الذيل الأيمن:
X ≥

حاسبة poisson احتمالية

المزيد عن حtmal toزiup boaason حتى تتمكن من استخدام حاسبة Poisson أعلاه بشكل أفضل: chtmaliة بويسون هو نوع من توزيع الاحتمال المنفصل الذي يمكن أن يأخذ قيم عشوائية على النطاق \([0, +\infty)\).الخصائص الرئيسية لتوزيع Poisson هي:

  • إنه منفصل , ويمكن أن يأخذ القيم من 0 إلى \(+\infty\).

  • يعتمد نوع الانحراف على متوسط السكان (\(\lambda\))

  • يتم تحديده من قبل السكان المتوسط (\(\lambda\))

  • متوسطه هو \(\lambda\)وتغير السكان هو أيضا \(\lambda\)

كيفية استخدام حاسبة توزيع poisson

باستخدام ما سبق حASBة مننجنه , يمكنك حساب احتمالات النموذج \(\Pr(a \le X \le b)\), من النموذج \(\Pr(X \le b)\)أو النموذج \(\Pr(X \ge a)\).

اكتب المعلمة المناسبة لـ \(\lambda\) في مربع النص أعلاه , حدد نوع الذيل , وحدد الحدث الخاص بك وحساب احتمال poisson الخاص بك.لاحظ أن \(\lambda\) يتوافق مع متوسط عدد السكان من التوزيع.

توزيع احتمالية Poisson

كيف تحسب احتمال بواسون؟

صيغة توزيع احتمالية Poisson هي

\[ \Pr(X = k) = \displaystyle \frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}\]

لا يوجد تعبير بسيط أو قصير للتعبير عن صyغة Poisson CDF , والتي يتم الحصول عليها عن طريق إضافة قيم الاحتمال الفردية حتى قيمة معينة معينة.

كيف تجد احتمال بواسون بين رقمين؟

في الأساس , تحتاج إلى تقييم صيغة Poisson التراكمية (CDF) في نقاط النهاية , والتي ستكون الرقمين , على سبيل المثال K و M.ولكن نظرًا لأن التوزيع منفصل , فإن ما تحسبه هو F (M) - F (K -1) , حيث F هي وظيفة Poisson CDF.

الآن , إذا كنت تستخدم الآلة الحاسبة الخاصة بنا , فلا داعي للقلق بشأن ذلك , وقدم فقط الرقمين في النموذج أعلاه.

كيفية حساب حاسبة توزيع poisson excel

يحتوي Excel على صيغة , صيغة "= poisson ()" التي تسمح بالحصول على PDF أو CDF من Poisson.

حساب توزيع الاحتمال

هل هناك أي فرق بين بواسون وتوزيع الحدين؟

نعم , هناك اختلافات واضحة.أولاً , فهي ليست نفس التوزيع.على الرغم من أن كلاهما منفصلان (خذ قيمًا يمكن أن يتم عددًا , مثل 0 , 1 , 3 , 4 , إلخ) , إلا أنهما لديهم بعض الاختلافات الأساسية.

على سبيل المثال , تويز عاش يتم تحديده بواسطة معلمة واحدة فقط , وهو متوسط \(\lambda\).من ناحية أخرى , Toزiued ثnaئy يتطلب حجم العينة n , واحتمال النجاح.

أحد التشابهات المثيرة للاهتمام هو أن كل من توزيعات احتمال poisson و binomial يمكن تقريبها بإحكام مع الإثويت العجب في ظل ظروف معينة (حجم العينة كبير بما فيه الكفاية).

في الواقع , يمكنك التحقق من ذلك مع الضرب العزيز و الإغتيرب العبيبي .

مزايا هذه الآلة الحاسبة poisson

  1. على الرغم من أن Excel يمكن أن يساعدك في معظم حساب الإحصائيات , فإن هذه الآلة الحاسبة توضح لك جميع الخطوات
  2. من خلال رؤية الخطوات , يمكنك فهم عملية حساب الاحتمالات بشكل أفضل
  3. في النهاية , يتبع كل التوزيع المنفصل نفس الأساس المنطقي لحساب الاحتمالات

مثال: استخدامات حاسبة احتمال توزيع poisson هذه

سال : لنفترض أن المتغير x لديه توزيع poisson بمتوسط 3.4.ابحث عن الاحتمال التالي: \(\Pr(3 \le X \le 6)\).

حل:

نحن بحاجة إلى حساب احتمال توزيع الحدين.يتم توفير المعلومات التالية:

Population Mean \((\lambda)\) = \(3.4\)
Probability Event = \(\Pr(3 \le X \le 6) \)

نحن بحاجة إلى حساب \(\Pr(3 \le X \le 6)\).لذلك , يتم الحصول على ما يلي:

\[ \Pr(3 \le X \le 6) = \sum_{i=3}^{ 6} {\Pr(X = i)} = \Pr(X = 3) + \Pr(X = 4) + \Pr(X = 5) + \Pr(X = 6) \] \[ = 0.2186 + 0.1858 + 0.1264 + 0.0716 \]\[= 0.6024 \]

الذي يكمل الحساب.

آلة حاسبة توزيع احتمالية منفصلة أخرى

يتوافق حاسبة توزيع Poisson هذه بخطوات مع حلال لتوزيع منفصل.لدينا حسابات توزيع منفصلة أخرى قد تكون مهتمًا بها , مثل حASBة TOزIAB و حASBة altoزiued الله , و حASBة الفطرية , لذكر عدد قليل منهم.

أيضا , يمكنك استخدام لدينا حASBة والتي ستوفر لك الانحراف المتوسط والمعياري لتوزيع منفصل عام.

تسجيل الدخول إلى حسابك

ليس لديك حساب عضوية؟
اشتراك

إعادة تعيين كلمة المرور

ارجع الى
تسجيل دخول

اشتراك

ارجع الى
تسجيل دخول