حاسبة الاحتمالات الهندسية

المزيد عن almtmal altoزiued آنديسي حتى تتمكن من استخدام هذه الآلة الحاسبة بشكل أفضل.

الاحتمال الهندسي هو نوع من توزيع الاحتمالات المنفصل \(X\)يمكن أن يأخذ قيمًا عشوائية في نطاق \([1, +\infty)\).المتغير العشوائي \(X\) هو عدد التجارب اللازمة للحصول على النجاحات الأولى.

كيف تحسب الاحتمال الهندسي

للحصول على قيمة \(x \in [1, +\infty)\), يتم حساب الاحتمال الهندسي باستخدام صيغة الاحتمالات الهندسية التالية:

\[ \Pr(X = i) = (1-p)^{i-1} \times p \]

باستخدام ما سبق حASBة altoزiued الله , يمكننا حساب احتمالات النموذج \(Pr(a \le X \le b)\), من النموذج \(\Pr(X \le b)\)أو النموذج \(\Pr(X \ge a)\).

اكتب المعلمات المناسبة لـ \(p\) في مربع النص أعلاه , وحدد نوع ذيول , وحدد الحدث الخاص بك وحساب الاحتمال الهندسي المطلوب.

حاسبة التوزيع الهندسي مع خطوات

من أجل استخدام هذه الآلة الحاسبة , تحتاج إلى معرفة شيئين: أحدهما هو احتمال نجاح كل تجربة.أيضًا , تحتاج إلى معرفة الحدث الذي تريد حساب الاحتمال من أجله.

على سبيل المثال , قد يكون لديك تجارب مستقلة , وقد يكون احتمال النجاح p = 0.3 , لذلك هناك احتمالك.بعد ذلك , قد تكون مهتمًا بمعرفة احتمال أن يحدث النجاح الأول بين 4 و 6 تجارب.إذن , في هذه الحالة [4 , 6] هو الحدث الخاص بك.

التوزيع الهندسي وتوزيع الحدين

قد تتساءل , يبدو هذا التوزيع الهندسي مثل Toزiued ثnaئy .وإلى حد ما , فإن الإعداد متشابه للغاية , كما هو الحال بالنسبة لكلا التوزيعات , سيكون لديك تجارب مستقلة , مع احتمال ثابت للنجاح.

ولكل من التوزيع الهندسي والتوزيع ذي الحدين , فأنت مهتم بنجاحات التجربة.ولكن الفرق هو أنه في التوزيع الهندسي , تريد معرفة عدد التجربة التي تتطلبها الحصول على النجاح الأول , بينما في التوزيع ذي الحدين , تحسب عدد النجاحات التي تحدث في تجارب N.

ما هي القيمة المتوقعة للتوزيع الهندسي

تكون خطوات حساب القيمة المتوقعة للتوزيع الهندسي بسيطة للغاية: 1) تحدد احتمال النجاح P , و 2) تقوم بحساب القيمة المتوقعة عن طريق حساب العكس , وهو \(E(X) = \frac{1}{p}\).

على سبيل المثال , إذا كان لديك توزيع هندسي مع احتمال نجاح P = 0.1 , فإن قيمة المتوقع المقابلة هي \(E(X) = \frac{1}{p} = \frac{1}{0.1} = 10.\).

آثار احتمالية منفصلة أخرى

إذا كنت بحاجة بدلاً من ذلك إلى حساب الاحتمالات ذات الحدين , فيمكنك استخدامنا حaSbة alحaden بدلاً من.توزيع منفصل آخر آخر قد تهتم به هو toزiued .

أيضا , يمكنك استخدام لدينا حASBة alathtmailiة toزiupbboys للتعامل مع أي تطبيق يتضمن احتمالات Poisson , والتي تعتبر شائعة إلى حد ما في الكثير من التطبيقات

التوزيع الآخر المرتبط بإحكام هو Toزiuaf hypergeometric , وهو مشابه لتوزيع الحدين , فقط أنه في حالة فرط الأزهار , لا يتم إصلاح احتمال النجاح.