更多关于 置信区间 对于总体方差的比率

置信区间是一个统计概念,它指的是一个区间,它具有我们在某个特定置信水平上有信心的属性,其中包含总体参数,在这种情况下,即两个总体方差的比率。对于总体方差比 (\(\sigma_1^2\sigma_2^2/\)) 的情况,使用以下表达式：

\[ CI = \displaystyle \left( \frac{s_1^2}{s_2^2} F_{1-\alpha/2, n_2-1, n_1-1}, \frac{s_1^2}{s_2^2} F_{\alpha/2, n_2-1, n_1-1} \right) \]

其中临界值对应于与 F 分布相关的临界值。给定 \(\alpha\) 和 \(df_1 = n_1 - 1\) 和 \(df_2 = n_2 - 1\) 自由度的临界值是 \(F_L = F_{1-\alpha/2, n_2-1, n_1-1\) 和 \(F_U = F_{\alpha/2, n_2-1, n_1-1\)。

需要满足的假设

与大多数参数程序一样,我们需要样本 1 和 2 来自正态分布的总体,对于小样本量尤其如此。

粗略地说,每个总体参数都有一个参数表达式来寻找置信区间。如果你只对一个总体方差感兴趣,你可以使用这个 方差置信区间计算器 .或者您可以使用我们的 均值的置信区间 , 或这个 均值已知时方差的置信区间 ,或者你也可以使用这个 平均回归响应的置信区间 .